多智能体几何图强化学习方法、装置和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410801020.2

申请日：

2024-06-20

公开(公告)号：

CN118674002A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

孙富春陈润发

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/084 G06N3/008 G06F9/54

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

王萌

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	公开	公开
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20240620

共 50 条

[1]

基于多智能体的强化学习系统和强化学习方法 [P].

郑同训 ;

方晶焕 ;

温亨锡 ;

全原奭 ;

金奇相 ;

田炳昱 ;

元东薰 ;

罗熙渊 .

韩国专利 :CN117540777A ,2024-02-09

[2]

智能体强化学习方法、装置、设备及介质 [P].

刘春晓 ;

薛洋 ;

张伟 ;

林倞 .

中国专利 :CN109190720B ,2019-01-11

[3]

智能体的强化学习方法、训练设备及存储介质 [P].

景洪乙 ;

吕瑞 ;

滕佳洁 ;

方硕 ;

马晨光 .

中国专利 :CN120781868A ,2025-10-14

[4]

多智能体强化学习方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

胡成 ;

何召锋 ;

刘文军 ;

程祥 ;

项刘宇 ;

吴惠甲 ;

孟宪奎 .

中国专利 :CN118052272B ,2024-11-01

[5]

多智能体强化学习方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

胡成 ;

何召锋 ;

刘文军 ;

程祥 ;

项刘宇 ;

吴惠甲 ;

孟宪奎 .

中国专利 :CN118052272A ,2024-05-17

[6]

强化学习方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

闫立俊 ;

牛京 ;

周照 ;

张西军 ;

杨宁 ;

王彪 ;

张斌 ;

冯超 ;

杨鹏涛 .

中国专利 :CN112418435A ,2021-02-26

[7]

智能体的强化学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

牛雅哲 ;

刘宇 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN114004365B ,2025-04-11

[8]

智能体的强化学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

牛雅哲 ;

刘宇 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN114004365A ,2022-02-01

[9]

单智能体强化学习方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

徐亮 ;

单彬 ;

赵鉴 ;

秦熔均 ;

俞扬 .

中国专利 :CN117933352A ,2024-04-26

[10]

一种多智能体强化学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

李超 ;

胡裕靖 ;

高阳 .

中国专利 :CN115577794A ,2023-01-06

← 1 2 3 4 5 →