智能体的强化学习方法、训练设备及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510901667.7
申请日
2025-06-30
公开(公告)号
CN120781868A
公开(公告)日
2025-10-14
发明(设计)人
景洪乙 吕瑞 滕佳洁 方硕 马晨光
申请人
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址
310000 浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层518室
IPC主分类号
G06N3/006
IPC分类号
G06N20/00 G06N5/04
代理机构
北京留理知识产权代理事务所(普通合伙) 16049
代理人
李哲
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
智能体强化学习方法、装置、设备及介质 [P]. 
刘春晓 ;
薛洋 ;
张伟 ;
林倞 .
中国专利 :CN109190720B ,2019-01-11
[2]
单智能体强化学习方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
徐亮 ;
单彬 ;
赵鉴 ;
秦熔均 ;
俞扬 .
中国专利 :CN117933352A ,2024-04-26
[3]
深度强化学习方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
肖仲喆 ;
黄敏 ;
刘智丰 ;
罗杰 ;
高雷 .
中国专利 :CN117591868A ,2024-02-23
[4]
智能体的强化学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P]. 
牛雅哲 ;
刘宇 ;
王晓刚 .
中国专利 :CN114004365B ,2025-04-11
[5]
智能体的强化学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P]. 
牛雅哲 ;
刘宇 ;
王晓刚 .
中国专利 :CN114004365A ,2022-02-01
[6]
多智能体强化学习方法及装置、电子设备、存储介质 [P]. 
胡成 ;
何召锋 ;
刘文军 ;
程祥 ;
项刘宇 ;
吴惠甲 ;
孟宪奎 .
中国专利 :CN118052272B ,2024-11-01
[7]
多智能体强化学习方法及装置、电子设备、存储介质 [P]. 
胡成 ;
何召锋 ;
刘文军 ;
程祥 ;
项刘宇 ;
吴惠甲 ;
孟宪奎 .
中国专利 :CN118052272A ,2024-05-17
[8]
多智能体几何图强化学习方法、装置和存储介质 [P]. 
孙富春 ;
陈润发 .
中国专利 :CN118674002A ,2024-09-20
[9]
一种多智能体强化学习方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
李超 ;
胡裕靖 ;
高阳 .
中国专利 :CN115577794A ,2023-01-06
[10]
基于强化学习的步态学习方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
范建国 ;
徐加利 ;
张伟 ;
谭文浩 ;
范金秋 ;
魏致远 ;
房体育 ;
程吉禹 ;
李腾 ;
王佳程 .
中国专利 :CN119474884A ,2025-02-18