基于联邦学习的跨平台多源信用数据融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410971785.0

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118503920A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

张晓东张彤彤杨瑞程雨薇沈虹

申请人：

南京审计大学

申请人地址：

211815 江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F21/62 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/0464 G06N3/094 G06N3/098 G06N3/096 G06N3/084

代理机构：

南京司南专利代理事务所(普通合伙) 32431

代理人：

邓细波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

一种联邦学习环境下的跨平台信用评价方法 [P].

郑海涛 ;

张永平 ;

郝壮 ;

康雁飞 ;

张军欢 ;

刘炳越 .

中国专利 :CN114862416B ,2024-08-13

[2]

一种联邦学习环境下的跨平台信用评价方法 [P].

郑海涛 ;

张永平 ;

郝壮 ;

康雁飞 ;

张军欢 ;

刘炳越 .

中国专利 :CN114862416A ,2022-08-05

[3]

基于联邦学习和多源数据动态融合的车辆队列控制方法 [P].

石钧仁 ;

刘芳卓 ;

吴斌 ;

段盼 ;

苗建国 ;

何维晟 ;

朴昌浩 .

中国专利 :CN121053800A ,2025-12-02

[4]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[5]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989B ,2025-10-10

[6]

基于深度学习的多源监测数据融合方法 [P].

魏巍 ;

王东良 ;

丁海波 .

中国专利 :CN120508989A ,2025-08-19

[7]

基于联邦学习的多模态数据融合机制的道路环境检测方法 [P].

杭波 ;

邓启鹏 ;

李晓丽 ;

张彦铎 ;

刘露 .

中国专利 :CN120339976A ,2025-07-18

[8]

融合多源时空数据和联邦图学习的城市多维画像预测方法 [P].

涂伟 ;

余俊娴 ;

陈夏娜 ;

李明晓 ;

夏吉喆 ;

李清泉 .

中国专利 :CN119831115B ,2025-10-24

[9]

融合多源时空数据和联邦图学习的城市多维画像预测方法 [P].

涂伟 ;

余俊娴 ;

陈夏娜 ;

李明晓 ;

夏吉喆 ;

李清泉 .

中国专利 :CN119831115A ,2025-04-15

[10]

一种基于EMD距离融合多源异构数据的联邦学习方法 [P].

顾钊铨 ;

李鉴明 ;

仇晶 ;

田志宏 ;

方滨兴 ;

丛悦 ;

韩伟红 ;

王乐 ;

唐可可 ;

李树栋 ;

李默涵 .

中国专利 :CN113139603A ,2021-07-20

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20240719
2024-08-16	公开	公开
2025-05-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/25申请公布日:20240816