一种基于多特征融合策略的行人行为轨迹预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410288181.6

申请日：

2024-03-14

公开(公告)号：

CN118334699A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

孙萌王彬周康胡泽松刘家微程银田维原

申请人：

江苏稻源科技集团有限公司

申请人地址：

225000 江苏省扬州市文昌东路88号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V40/20 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534

代理人：

王子瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240314
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多尺度时空特征融合网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

李超 ;

王倞 ;

黄琪炜 ;

高龙 ;

曹明明 .

中国专利 :CN119722736A ,2025-03-28

[2]

一种多尺度时空特征融合网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

李超 ;

王倞 ;

黄琪炜 ;

高龙 ;

曹明明 .

中国专利 :CN119722736B ,2025-11-28

[3]

一种基于多因素融合的车辆换道轨迹预测方法 [P].

上官兴兴 ;

林健 ;

潘拓辰 .

中国专利 :CN120124473A ,2025-06-10

[4]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[5]

一种基于自关注多特征融合的疲劳检测方法 [P].

刘玉杰 ;

孙奉钰 ;

张玉鹏 ;

张敏杰 ;

李宗民 .

中国专利 :CN112464768A ,2021-03-09

[6]

一种基于多阶段时空特征融合的行为识别方法 [P].

兰新 ;

王龙业 ;

邓兴宇 ;

车熹昊 ;

罗竣鑫 .

中国专利 :CN120612642A ,2025-09-09

[7]

一种基于多模态数据融合的行人轨迹预测方法 [P].

宋志强 ;

周鹏 ;

宋利鹏 ;

胡凯 ;

夏庆锋 .

中国专利 :CN120747161A ,2025-10-03

[8]

一种基于Informer的行人轨迹预测方法 [P].

林华东 ;

李雪 ;

陈禹行 ;

范圣印 .

中国专利 :CN113269115B ,2024-02-09

[9]

一种基于Informer的行人轨迹预测方法 [P].

林华东 ;

李雪 ;

陈禹行 ;

范圣印 .

中国专利 :CN113269115A ,2021-08-17

[10]

一种基于多尺度特征融合的边缘检测方法 [P].

赵龙阳 ;

刘鑫棠 ;

徐智 ;

孟瑞敏 ;

赵旺材 ;

范芷澜 .

中国专利 :CN119832017A ,2025-04-15

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