一种多尺度时空特征融合网络的行人轨迹预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411725558.6

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119722736A

公开(公告)日：

2025-03-28

发明(设计)人：

顾翔李超王倞黄琪炜高龙曹明明

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06V40/10 G06V10/40 G06V10/62 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/049 G06N3/0495 G06N3/084

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

引用

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共 50 条

[1]

一种多尺度时空特征融合网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

李超 ;

王倞 ;

黄琪炜 ;

高龙 ;

曹明明 .

中国专利 :CN119722736B ,2025-11-28

[2]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[3]

一种基于图卷积网络和Transformer的时空特征融合行人轨迹预测方法 [P].

夏张宇 ;

张旭 ;

张祖于 ;

闫亮 .

中国专利 :CN120408519A ,2025-08-01

[4]

一种基于多特征融合策略的行人行为轨迹预测方法 [P].

孙萌 ;

王彬 ;

周康 ;

胡泽松 ;

刘家微 ;

程银 ;

田维原 .

中国专利 :CN118334699A ,2024-07-12

[5]

基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

董靖川 ;

武晓鑫 ;

苏德鹏 ;

高宇博 .

中国专利 :CN115169660B ,2025-07-25

[6]

一种基于多线索变换网络的行人轨迹预测方法 [P].

翟锐 ;

蒋虎 ;

蒋金 ;

刘洋 ;

毕京学 .

中国专利 :CN120726085B ,2025-10-31

[7]

一种基于多线索变换网络的行人轨迹预测方法 [P].

翟锐 ;

蒋虎 ;

蒋金 ;

刘洋 ;

毕京学 .

中国专利 :CN120726085A ,2025-09-30

[8]

一种基于稀疏时空图Transformer网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

高龙 ;

陈峰 ;

曹明明 ;

王进 ;

陈亮 ;

万杰 .

中国专利 :CN118629006B ,2025-06-06

[9]

一种基于稀疏时空图Transformer网络的行人轨迹预测方法 [P].

顾翔 ;

高龙 ;

陈峰 ;

曹明明 ;

王进 ;

陈亮 ;

万杰 .

中国专利 :CN118629006A ,2024-09-10

[10]

一种多尺度时空特征融合的风资源预测方法 [P].

贺喆南 ;

娄艺敏 ;

冯文韬 ;

贾祎轲 ;

徐东海 ;

董钊 ;

徐晓然 .

中国专利 :CN121119281A ,2025-12-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20241128
2025-03-28	公开	公开
2025-11-28	授权	授权