基于期望最大化高斯混合缩减的分布式贝叶斯滤波器目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110698228.2

申请日：

2021-06-23

公开(公告)号：

CN113537299B

公开(公告)日：

2024-07-02

发明(设计)人：

杨峰唐欣怡李天成郑丽涛

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/10

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

康进兴

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于期望最大化高斯混合缩减的分布式贝叶斯滤波器目标跟踪方法 [P].

杨峰 ;

唐欣怡 ;

李天成 ;

郑丽涛 .

中国专利 :CN113537299A ,2021-10-22

[2]

基于变分贝叶斯期望最大化的扩展目标跟踪方法 [P].

李翠芸 ;

王晋斌 ;

姬红兵 ;

王荣 .

中国专利 :CN104794735B ,2015-07-22

[3]

一种用于高斯混合模型的期望最大化参数估计方法 [P].

胡昌振 ;

王潇茵 ;

姚淑萍 .

中国专利 :CN103748985B ,2012-02-22

[4]

一种基于期望最大化算法的机动目标跟踪方法 [P].

郭锐 ;

张旭东 ;

汪磊 ;

张凤静 ;

钱诗君 ;

陈健 ;

张轩 ;

王红阳 .

中国专利 :CN107452017A ,2017-12-08

[5]

一种基于双层期望最大化的机动目标跟踪技术 [P].

王小旭 ;

王永刚 ;

潘泉 ;

宋宝 ;

王子恬 ;

张倩云 .

中国专利 :CN105652250B ,2016-06-08

[6]

基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法 [P].

闫林杰 ;

郝程鹏 ;

马治勋 ;

朱东升 ;

侯朝焕 .

中国专利 :CN115494486B ,2024-10-18

[7]

一种基于变分贝叶斯高斯和滤波的目标跟踪方法 [P].

王小刚 ;

白瑜亮 ;

王宇 ;

荣思远 ;

王瑞鹏 ;

景亮 ;

崔乃刚 ;

于子淼 ;

罗友涵 ;

彭一洋 .

中国专利 :CN117411462A ,2024-01-16

[8]

基于期望最大化的盲自适应声纳目标检测方法 [P].

闫林杰 ;

郝程鹏 ;

马治勋 ;

朱东升 ;

侯朝焕 .

中国专利 :CN115494486A ,2022-12-20

[9]

基于高斯混合概率假设密度滤波器的显式多目标跟踪方法 [P].

高乙月 ;

钱弋飞 ;

蒋德富 ;

付伟 ;

蒋康辉 .

中国专利 :CN110376581B ,2019-10-25

[10]

基于目标特征和贝叶斯滤波的视觉跟踪方法 [P].

徐林忠 ;

于慧敏 .

中国专利 :CN101339655A ,2009-01-07

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