基于联邦学习的跨项目软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410756045.5

申请日：

2024-06-12

公开(公告)号：

CN118760584A

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

邵允学李金玫

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号南京工业大学计算机与信息工程学院187分信箱

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

G06F21/62 G06N5/01 G06N20/00 G06F18/214 G06F18/243

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20240612
2024-10-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的软件缺陷预测隐私保护方法 [P].

蔡奇龙 ;

岳野 ;

刘望舒 ;

邵允学 .

中国专利 :CN115309647A ,2022-11-08

[2]

基于源选择的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

文万志 ;

张瑞年 ;

朱宁波 ;

陈义 ;

尹思文 ;

李元金 ;

程实 .

中国专利 :CN113176998A ,2021-07-27

[3]

基于联邦原型学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

王爱丽 ;

杨林林 ;

杨蕴弘 .

中国专利 :CN114896169A ,2022-08-12

[4]

一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

吴飞 ;

郑鑫浩 ;

刘晶 ;

季一木 ;

董振江 ;

蒋国平 .

中国专利 :CN114816983B ,2024-11-08

[5]

一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

吴飞 ;

郑鑫浩 ;

刘晶 ;

季一木 ;

董振江 ;

蒋国平 .

中国专利 :CN114816983A ,2022-07-29

[6]

一种跨项目软件缺陷预测方法 [P].

冯落落 ;

李锐 ;

于治楼 .

中国专利 :CN110442523A ,2019-11-12

[7]

基于继承联邦学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

冯彦翔 ;

王爱丽 ;

夏丁 ;

闫思奇 ;

吕浩然 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN118885385A ,2024-11-01

[8]

基于强化混合专家模型的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

潘丽敏 ;

尹培宇 ;

罗森林 ;

王殿元 .

中国专利 :CN112199287A ,2021-01-08

[9]

用于跨项目软件缺陷预测的源项目选择方法及缺陷预测方法 [P].

莫然 ;

付航 .

中国专利 :CN118940135A ,2024-11-12

[10]

一种基于监督式表示学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

郑征 ;

万晓晖 .

中国专利 :CN110751186B ,2020-02-04

← 1 2 3 4 5 →