基于联邦原型学习的异构软件缺陷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210677415.7

申请日：

2022-06-15

公开(公告)号：

CN114896169A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

王爱丽杨林林杨蕴弘

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N2000 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于继承联邦学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

冯彦翔 ;

王爱丽 ;

夏丁 ;

闫思奇 ;

吕浩然 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN118885385A ,2024-11-01

[2]

基于联邦学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

邵允学 ;

李金玫 .

中国专利 :CN118760584A ,2024-10-11

[3]

基于联邦学习的高鲁棒性异构软件缺陷预测算法 [P].

王爱丽 ;

夏丁 ;

冯彦翔 ;

姚一鸣 ;

李福玲 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN119312155A ,2025-01-14

[4]

一种基于深度学习的异构软件缺陷倾向预测方法 [P].

王世海 ;

罗驭 ;

刘斌 ;

安东 ;

陈庚 .

中国专利 :CN118690243A ,2024-09-24

[5]

基于渐进训练的通信高效联邦学习的异构软件缺陷预测算法 [P].

王爱丽 ;

冯彦翔 ;

夏丁 ;

姚一鸣 ;

杨明极 ;

王敏慧 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN120336179A ,2025-07-18

[6]

一种基于联邦学习的软件缺陷预测隐私保护方法 [P].

蔡奇龙 ;

岳野 ;

刘望舒 ;

邵允学 .

中国专利 :CN115309647A ,2022-11-08

[7]

一种基于联邦强化学习的异构软件缺陷预测算法研究 [P].

王爱丽 ;

赵英卉 ;

杨林林 .

中国专利 :CN115061909B ,2024-08-16

[8]

一种基于联邦强化学习的异构软件缺陷预测算法研究 [P].

王爱丽 ;

赵英卉 ;

杨林林 .

中国专利 :CN115061909A ,2022-09-16

[9]

基于聚类集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

曹巧玲 ;

赵杰 ;

陈浩然 ;

牛晓旭 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

李艳婷 ;

咸阳 ;

王璞 .

中国专利 :CN118626384A ,2024-09-10

[10]

一种软件缺陷预测的改进排序学习方法 [P].

杨晓杏 ;

温武少 ;

李鑫 .

中国专利 :CN109947652A ,2019-06-28

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