一种软件缺陷预测的改进排序学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910231073.4

申请日：

2019-03-26

公开(公告)号：

CN109947652A

公开(公告)日：

2019-06-28

发明(设计)人：

杨晓杏温武少李鑫

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06F1100

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

林梅繁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20190326
2019-06-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向开源软件缺陷特征深度学习的软件缺陷预测方法 [P].

艾骏 ;

王飞 ;

许嘉熙 ;

郭皓然 ;

邹卓良 ;

施韬 .

中国专利 :CN110597735A ,2019-12-20

[2]

一种基于代码可视化学习的软件缺陷预测方法 [P].

宫丽娜 ;

魏明强 ;

刘云 ;

张静宣 .

中国专利 :CN114782967A ,2022-07-22

[3]

一种基于代码可视化学习的软件缺陷预测方法 [P].

宫丽娜 ;

魏明强 ;

刘云 ;

张静宣 .

中国专利 :CN114782967B ,2024-02-20

[4]

基于联邦学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

邵允学 ;

李金玫 .

中国专利 :CN118760584A ,2024-10-11

[5]

基于联邦原型学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

王爱丽 ;

杨林林 ;

杨蕴弘 .

中国专利 :CN114896169A ,2022-08-12

[6]

基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

廖胜平 ;

洪明坚 ;

葛永新 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

王洪星 ;

黄晟 ;

周末 .

中国专利 :CN106201871B ,2016-12-07

[7]

基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

周末 ;

杨梦宁 ;

廖胜平 ;

葛永新 ;

洪明坚 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN108459955B ,2018-08-28

[8]

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

刘毅 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110162475A ,2019-08-23

[9]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[10]

一种基于改进白鲸优化算法的软件缺陷预测特征选择方法 [P].

王岩 ;

何静杰 ;

邱少明 ;

吕亚娜 .

中国专利 :CN119537227A ,2025-02-28

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