基于渐进训练的通信高效联邦学习的异构软件缺陷预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510423178.5

申请日：

2025-04-06

公开(公告)号：

CN120336179A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

王爱丽冯彦翔夏丁姚一鸣杨明极王敏慧吴海滨

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06F11/3668

IPC分类号：

G06F18/2113 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/098 H04L41/14 H04L41/16

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/3668申请日:20250406
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习的高鲁棒性异构软件缺陷预测算法 [P].

王爱丽 ;

夏丁 ;

冯彦翔 ;

姚一鸣 ;

李福玲 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN119312155A ,2025-01-14

[2]

一种基于联邦强化学习的异构软件缺陷预测算法研究 [P].

王爱丽 ;

赵英卉 ;

杨林林 .

中国专利 :CN115061909A ,2022-09-16

[3]

一种基于联邦强化学习的异构软件缺陷预测算法研究 [P].

王爱丽 ;

赵英卉 ;

杨林林 .

中国专利 :CN115061909B ,2024-08-16

[4]

基于联邦原型学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

王爱丽 ;

杨林林 ;

杨蕴弘 .

中国专利 :CN114896169A ,2022-08-12

[5]

基于继承联邦学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

冯彦翔 ;

王爱丽 ;

夏丁 ;

闫思奇 ;

吕浩然 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN118885385A ,2024-11-01

[6]

一种基于GitHub的半监督异构软件缺陷预测算法 [P].

荆晓远 ;

孙莹 ;

李娟娟 ;

黄鹤 ;

杨永光 ;

姚永芳 ;

彭志平 .

中国专利 :CN110008584A ,2019-07-12

[7]

基于联邦学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

邵允学 ;

李金玫 .

中国专利 :CN118760584A ,2024-10-11

[8]

一种基于深度学习的异构软件缺陷倾向预测方法 [P].

王世海 ;

罗驭 ;

刘斌 ;

安东 ;

陈庚 .

中国专利 :CN118690243A ,2024-09-24

[9]

一种基于联邦学习的软件缺陷预测隐私保护方法 [P].

蔡奇龙 ;

岳野 ;

刘望舒 ;

邵允学 .

中国专利 :CN115309647A ,2022-11-08

[10]

基于聚类集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

曹巧玲 ;

赵杰 ;

陈浩然 ;

牛晓旭 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

李艳婷 ;

咸阳 ;

王璞 .

中国专利 :CN118626384A ,2024-09-10

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