一种基于GitHub的半监督异构软件缺陷预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910261507.5

申请日：

2019-04-02

公开(公告)号：

CN110008584A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

荆晓远孙莹李娟娟黄鹤杨永光姚永芳彭志平

申请人：

申请人地址：

525099 广东省茂名市茂南区官渡二路139号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

代理机构：

广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446

代理人：

凌衍芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190402
2019-07-12	公开	公开
2020-11-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的高鲁棒性异构软件缺陷预测算法 [P].

王爱丽 ;

夏丁 ;

冯彦翔 ;

姚一鸣 ;

李福玲 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN119312155A ,2025-01-14

[2]

一种基于联邦强化学习的异构软件缺陷预测算法研究 [P].

王爱丽 ;

赵英卉 ;

杨林林 .

中国专利 :CN115061909A ,2022-09-16

[3]

一种基于联邦强化学习的异构软件缺陷预测算法研究 [P].

王爱丽 ;

赵英卉 ;

杨林林 .

中国专利 :CN115061909B ,2024-08-16

[4]

基于渐进训练的通信高效联邦学习的异构软件缺陷预测算法 [P].

王爱丽 ;

冯彦翔 ;

夏丁 ;

姚一鸣 ;

杨明极 ;

王敏慧 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN120336179A ,2025-07-18

[5]

基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

廖胜平 ;

洪明坚 ;

葛永新 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

王洪星 ;

黄晟 ;

周末 .

中国专利 :CN106201871B ,2016-12-07

[6]

基于继承联邦学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

冯彦翔 ;

王爱丽 ;

夏丁 ;

闫思奇 ;

吕浩然 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN118885385A ,2024-11-01

[7]

一种基于谱聚类的半监督学习的软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

周璇 .

中国专利 :CN112148605B ,2020-12-29

[8]

一种基于分类算法和集成算法的软件缺陷预测方法 [P].

魏比贤 ;

刘晓燕 .

中国专利 :CN115576838A ,2023-01-06

[9]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[10]

基于联邦原型学习的异构软件缺陷预测方法 [P].

王爱丽 ;

杨林林 ;

杨蕴弘 .

中国专利 :CN114896169A ,2022-08-12

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