一种基于轻量级深度迁移学习的胎儿肺超声图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410834677.9

申请日：

2024-06-26

公开(公告)号：

CN118691817A

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

何奇巩名宵罗园新陈智

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06N3/096 G06N3/0464 G06V10/44 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/0495

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	公开	公开
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240626

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的脊柱区域超声图像语义分割方法 [P].

王昌龙 ;

周柚 ;

金颖 ;

李沅书 ;

王鏐璞 ;

杜伟 .

中国专利 :CN119625322B ,2025-05-30

[2]

一种基于深度学习的脊柱区域超声图像语义分割方法 [P].

王昌龙 ;

周柚 ;

金颖 ;

李沅书 ;

王鏐璞 ;

杜伟 .

中国专利 :CN119625322A ,2025-03-14

[3]

基于深度学习的超声图像分割方法和系统 [P].

刘远 ;

代维利 .

中国专利 :CN120525905A ,2025-08-22

[4]

一种基于卷积神经网络的胎儿胼胝体超声图像分割方法 [P].

曹桂群 ;

何长涛 ;

郑文 ;

程建 ;

周柱玉 ;

宋思思 .

中国专利 :CN114693693A ,2022-07-01

[5]

深度学习自动分割超声图像中人体组织的方法 [P].

孔维真 .

中国专利 :CN114119474B ,2025-07-15

[6]

深度学习自动分割超声图像中人体组织的方法 [P].

孔维真 .

中国专利 :CN114119474A ,2022-03-01

[7]

一种基于边缘引导的超声图像分割方法 [P].

杜博 ;

李文豪 ;

刘方驿 .

中国专利 :CN120807905A ,2025-10-17

[8]

一种基于深度学习的肺结节图像增强与复原方法 [P].

王子奇 ;

张晓菊 ;

刘海洋 ;

黄少辉 ;

文菲菲 .

中国专利 :CN119887599A ,2025-04-25

[9]

一种面向心脏超声图像的轻量级分割算法 [P].

丁熠 ;

彭节 ;

周尔强 ;

邓伏虎 ;

曹明生 ;

赵洋 ;

秦臻 ;

秦志光 .

中国专利 :CN118015018A ,2024-05-10

[10]

一种超声图像分割方法 [P].

陈俊江 ;

刘宇 ;

贾树开 ;

陈智 ;

方俊 ;

梁羽 .

中国专利 :CN111161271A ,2020-05-15

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