一种基于边缘引导的超声图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510761214.9

申请日：

2025-06-09

公开(公告)号：

CN120807905A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

杜博李文豪刘方驿

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0464 G06V10/80 G06T5/70 G06T5/80 G06V10/22 G06T7/00

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

佟震阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250609
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于MS-UNet模型的超声图像分割方法 [P].

何奇 ;

庞永杰 ;

罗园新 ;

崔翔昊 ;

费清菁 ;

陈智 .

中国专利 :CN118298177A ,2024-07-05

[2]

一种超声图像分割方法 [P].

陈俊江 ;

刘宇 ;

贾树开 ;

陈智 ;

方俊 ;

梁羽 .

中国专利 :CN111161271A ,2020-05-15

[3]

一种超声图像的边缘分割方法、系统、终端及介质 [P].

黄炳顶 ;

曾轲 ;

李瑞 ;

梁芷晴 .

中国专利 :CN121169948A ,2025-12-19

[4]

基于分割特征引导的CT图像分割分类系统 [P].

武秀萍 ;

韩文泽 ;

李冰 ;

上官宏 ;

张雄 ;

毋子龙 .

中国专利 :CN120747515A ,2025-10-03

[5]

一种基于卷积神经网络的胎儿胼胝体超声图像分割方法 [P].

曹桂群 ;

何长涛 ;

郑文 ;

程建 ;

周柱玉 ;

宋思思 .

中国专利 :CN114693693A ,2022-07-01

[6]

一种基于轻量级深度迁移学习的胎儿肺超声图像分割方法 [P].

何奇 ;

巩名宵 ;

罗园新 ;

陈智 .

中国专利 :CN118691817A ,2024-09-24

[7]

一种用于超声图像分割的遮掩预训练方法 [P].

何奇 ;

罗园新 ;

庞永杰 ;

崔翔昊 ;

费清菁 ;

陈智 .

中国专利 :CN118537348B ,2025-11-28

[8]

一种用于超声图像分割的遮掩预训练方法 [P].

何奇 ;

罗园新 ;

庞永杰 ;

崔翔昊 ;

费清菁 ;

陈智 .

中国专利 :CN118537348A ,2024-08-23

[9]

一种基于深度学习的脊柱区域超声图像语义分割方法 [P].

王昌龙 ;

周柚 ;

金颖 ;

李沅书 ;

王鏐璞 ;

杜伟 .

中国专利 :CN119625322B ,2025-05-30

[10]

一种基于深度学习的脊柱区域超声图像语义分割方法 [P].

王昌龙 ;

周柚 ;

金颖 ;

李沅书 ;

王鏐璞 ;

杜伟 .

中国专利 :CN119625322A ,2025-03-14

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