一种基于深度学习的海冰密集度的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410493925.8

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN118070687B

公开(公告)日：

2024-06-25

发明(设计)人：

李红清滕东东于群

申请人：

青岛图达互联信息科技有限公司

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号国际创新园G座15楼

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F119/02

代理机构：

北京中索知识产权代理有限公司 11640

代理人：

郭浩鹏

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-25	授权	授权
2024-05-24	公开	公开
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240424

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的海冰密集度的预测方法 [P].

李红清 ;

滕东东 ;

于群 .

中国专利 :CN118070687A ,2024-05-24

[2]

一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法 [P].

谈玲 ;

许金龙 ;

夏景明 .

中国专利 :CN117851775B ,2025-02-25

[3]

一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法 [P].

谈玲 ;

许金龙 ;

夏景明 .

中国专利 :CN117851775A ,2024-04-09

[4]

一种基于深度学习的海冰分类和密集度反演方法 [P].

朱婷婷 ;

张宇 ;

张胜凯 ;

肖峰 ;

李佳星 .

中国专利 :CN119165484A ,2024-12-20

[5]

一种基于深度学习的海冰分类和密集度反演方法 [P].

朱婷婷 ;

张宇 ;

张胜凯 ;

肖峰 ;

李佳星 .

中国专利 :CN119165484B ,2025-09-05

[6]

一种基于MEOF模型的海冰密集度空间预测方法 [P].

肖栋 ;

赵惠君 ;

陈奇 ;

吴蔚 ;

郭静妍 .

中国专利 :CN119089681B ,2025-04-25

[7]

一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法 [P].

赵惠君 ;

肖栋 ;

陈奇 ;

吴蔚 ;

郭静妍 .

中国专利 :CN119089680A ,2024-12-06

[8]

一种基于MLR模型的海冰密集度空间预测方法 [P].

赵惠君 ;

肖栋 ;

陈奇 ;

吴蔚 ;

郭静妍 .

中国专利 :CN119089680B ,2025-04-22

[9]

一种基于MEOF模型的海冰密集度空间预测方法 [P].

肖栋 ;

赵惠君 ;

陈奇 ;

吴蔚 ;

郭静妍 .

中国专利 :CN119089681A ,2024-12-06

[10]

一种基于Mamba的北极海冰密集度预测方法 [P].

高峰 ;

刘文力 ;

董军宇 ;

甘言海 .

中国专利 :CN118298327A ,2024-07-05

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