一种基于深度学习的海冰分类和密集度反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411210264.X

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119165484B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

朱婷婷张宇张胜凯肖峰李佳星

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/26 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/09

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

马进

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	授权	授权
2024-12-20	公开	公开
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/90申请日:20240830

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的海冰分类和密集度反演方法 [P].

朱婷婷 ;

张宇 ;

张胜凯 ;

肖峰 ;

李佳星 .

中国专利 :CN119165484A ,2024-12-20

[2]

一种基于深度学习的海冰密集度的预测方法 [P].

李红清 ;

滕东东 ;

于群 .

中国专利 :CN118070687A ,2024-05-24

[3]

一种基于深度学习的海冰密集度的预测方法 [P].

李红清 ;

滕东东 ;

于群 .

中国专利 :CN118070687B ,2024-06-25

[4]

一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法 [P].

谈玲 ;

许金龙 ;

夏景明 .

中国专利 :CN117851775B ,2025-02-25

[5]

一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法 [P].

谈玲 ;

许金龙 ;

夏景明 .

中国专利 :CN117851775A ,2024-04-09

[6]

无人机光学和热红外数据海冰分类和密集度反演方法 [P].

张宇 ;

董子君 ;

特菲柯·赛德艾合买提 ;

伊兹哈尔·伊力江 ;

吴开 ;

叶茂 ;

余淮 ;

肖峰 ;

张胜凯 .

中国专利 :CN120125872A ,2025-06-10

[7]

极地海冰密集度反演方法及装置 [P].

张凯 ;

尹晴 ;

杨璐 ;

赵裕慧 ;

玛娜卓玛 ;

郭子涵 .

中国专利 :CN119046347A ,2024-11-29

[8]

极地海冰密集度反演方法及装置 [P].

张凯 ;

尹晴 ;

杨璐 ;

赵裕慧 ;

玛娜卓玛 ;

郭子涵 .

中国专利 :CN119046347B ,2024-12-27

[9]

一种基于近红外波段光学遥感影像的海冰密集度反演方法 [P].

谢涛 ;

陈星哲 ;

白淑英 ;

张雪红 .

中国专利 :CN115311571A ,2022-11-08

[10]

一种基于深度学习的中文分词方法和装置 [P].

陈闽川 ;

马骏 ;

王少军 .

中国专利 :CN110222329A ,2019-09-10

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