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基于深度学习的子宫内膜癌风险筛查方法
被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411036452.5
申请日：
2024-07-31
公开(公告)号：
CN118571431B
公开(公告)日：
2024-10-15
发明(设计)人：
刘翔宇
申请人：
天津市肿瘤医院（天津医科大学肿瘤医院）
申请人地址：
300000 天津市河西区体院北环湖西路
IPC主分类号：
G16H30/20
IPC分类号：
G16H50/30
G06N3/08
代理机构：
北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246
代理人：
张莹
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
天津市
市辖区
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法律状态
| 法律状态公告日 | 法律状态 | 法律状态信息 |
| 2024-09-17 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效IPC(主分类):G16H 30/20申请日:20240731 |
| 2024-08-30 | 公开 | 公开 |
| 2024-10-15 | 授权 | 授权 |
