一种基于深度学习的子宫内膜癌的检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511212574.X

申请日：

2025-08-28

公开(公告)号：

CN120748741A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

赵敏曾靖凯赵洁林俊斌翁苏湘

申请人：

厦门智数联科技有限公司厦门市杏林医院（厦门市传染病医院）

申请人地址：

361000 福建省厦门市火炬高新区软件园三期诚毅北大街50号508单元

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H10/60 G16H50/70 G16H50/50 G06F18/214 G06T7/00

代理机构：

厦门原创联合知识产权代理有限公司 35293

代理人：

郑晋升

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250828

共 50 条

[1]

子宫内膜癌的检测 [P].

亚历山大·罗帕塔 ;

洛伊丝·A·萨拉蒙森 ;

迈克尔·A·奎因 .

中国专利 :CN1257550A ,2000-06-21

[2]

基于深度学习的子宫内膜癌风险筛查方法 [P].

刘翔宇 .

中国专利 :CN118571431B ,2024-10-15

[3]

基于深度学习的子宫内膜癌风险筛查方法 [P].

刘翔宇 .

中国专利 :CN118571431A ,2024-08-30

[4]

一种深度学习模型的子宫内膜癌全幻灯片图像检测系统 [P].

王书浩 ;

田艳杰 .

中国专利 :CN116580011B ,2024-06-18

[5]

防治子宫内膜癌的方法 [P].

S·M·博斯 .

中国专利 :CN1155840A ,1997-07-30

[6]

用于检测子宫内膜癌和/或子宫内膜癌癌前病变的组合物及其用途 [P].

陈树超 ;

关晋霞 ;

张天赐 ;

吴振 ;

李天宝 ;

李永君 ;

周光朋 .

中国专利 :CN118406762A ,2024-07-30

[7]

一种基于病理深度学习的子宫内膜癌的预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

赵敏 ;

颜怿炜 ;

郑莹彬 ;

刘奕杉 ;

赵洁 ;

庄珈滢 ;

杨佳乐 .

中国专利 :CN119724562A ,2025-03-28

[8]

基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统 [P].

乔亮 ;

李丹丹 ;

陈晓军 ;

吴鹏飞 ;

吕巧英 .

中国专利 :CN118604104A ,2024-09-06

[9]

子宫内膜癌相关的标志分子及其在诊断子宫内膜癌中的应用 [P].

杨承刚 ;

李雨晨 ;

刘乐凯 .

中国专利 :CN113493838A ,2021-10-12

[10]

诊断、分类和治疗子宫内膜癌和初癌的方法 [P].

P·波洛克 ;

P·古德费洛 .

中国专利 :CN101903534A ,2010-12-01

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