基于深度学习的颅内动脉瘤评估方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410701785.9

申请日：

2024-05-31

公开(公告)号：

CN118505668A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

陈磊于慧敏杨乔彬刘清源谢明宏刘付轩聪单大勇郝广山

申请人：

东莞市东南部中心医院（东莞市东南部中医医疗服务中心）

申请人地址：

523710 广东省东莞市塘厦镇蛟坪路42号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/73 G06T7/60 G06T11/40 G16H50/20 G16H50/30

代理机构：

南京引力知远知识产权代理事务所(普通合伙) 32845

代理人：

纪烜晓

法律状态：

授权

国省代码：

四川省南充市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	授权	授权
2024-08-16	公开	公开
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240531
2024-12-10	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:申请人变更前:东莞市东南部中心医院（东莞市东南部中医医疗服务中心）变更后:东莞市东南部中心医院（东莞市东南部中医医疗服务中心、广东医科大学附属东莞第一医院）变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:523710 广东省东莞市塘厦镇蛟坪路42号变更后:523723 广东省东莞市塘厦镇蛟坪路42号

共 50 条

[1]

基于深度学习的颅内动脉瘤评估方法及系统 [P].

陈磊 ;

于慧敏 ;

杨乔彬 ;

刘清源 ;

谢明宏 ;

刘付轩聪 ;

单大勇 ;

郝广山 .

中国专利 :CN118505668B ,2024-12-17

[2]

基于深度学习的颅内动脉瘤影像检测系统及方法 [P].

刘欢 ;

金彩云 .

中国专利 :CN119007991B ,2024-12-13

[3]

基于深度学习的颅内动脉瘤影像检测系统及方法 [P].

刘欢 ;

金彩云 .

中国专利 :CN119007991A ,2024-11-22

[4]

一种基于深度学习的颅内动脉瘤相似度风险评估方法 [P].

毛俊 ;

刘秀娟 ;

李丹 ;

柴磊 ;

陈日玲 ;

李倩 .

中国专利 :CN117711621A ,2024-03-15

[5]

基于深度学习的动脉瘤检测系统 [P].

柴磊 .

中国专利 :CN115227274B ,2022-11-25

[6]

一种基于深度学习的动脉瘤风险评估方法 [P].

毛俊 ;

刘秀娟 ;

柴磊 ;

李丹 ;

李倩 ;

陈日玲 .

中国专利 :CN117594236A ,2024-02-23

[7]

基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置 [P].

林玥 ;

鲁伟 ;

宋湘芬 ;

冷晓畅 ;

向建平 .

中国专利 :CN115187566B ,2025-12-05

[8]

颅内动脉瘤的封堵装置 [P].

向勇刚 ;

万杰清 ;

张吉勇 .

中国专利 :CN209450597U ,2019-10-01

[9]

基于深度学习的动脉瘤检测及破裂风险评估方法及系统 [P].

陈磊 ;

于慧敏 ;

杨乔彬 ;

刘毅 ;

池国贤 ;

黄丽洪 ;

谢明宏 ;

郝广山 .

中国专利 :CN118864407A ,2024-10-29

[10]

颅内动脉瘤自动分割方法和系统 [P].

韩涛 ;

朱建军 ;

王澄 ;

张毅 ;

滕皋军 .

中国专利 :CN120471933A ,2025-08-12

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