基于深度学习的颅内动脉瘤影像检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411491128.2

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119007991A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

刘欢金彩云

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/30 G16H50/70 G16H10/60 G06F40/30 G06T7/00 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/096

代理机构：

吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所(普通合伙) 22224

代理人：

丁敏

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	授权	授权
2024-11-22	公开	公开
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20241024

共 50 条

[1]

基于深度学习的颅内动脉瘤影像检测系统及方法 [P].

刘欢 ;

金彩云 .

中国专利 :CN119007991B ,2024-12-13

[2]

基于深度学习的颅内动脉瘤评估方法及系统 [P].

陈磊 ;

于慧敏 ;

杨乔彬 ;

刘清源 ;

谢明宏 ;

刘付轩聪 ;

单大勇 ;

郝广山 .

中国专利 :CN118505668A ,2024-08-16

[3]

基于深度学习的颅内动脉瘤评估方法及系统 [P].

陈磊 ;

于慧敏 ;

杨乔彬 ;

刘清源 ;

谢明宏 ;

刘付轩聪 ;

单大勇 ;

郝广山 .

中国专利 :CN118505668B ,2024-12-17

[4]

基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置 [P].

林玥 ;

鲁伟 ;

宋湘芬 ;

冷晓畅 ;

向建平 .

中国专利 :CN115187566B ,2025-12-05

[5]

基于深度学习的动脉瘤检测系统 [P].

柴磊 .

中国专利 :CN115227274B ,2022-11-25

[6]

一种基于深度学习的颅内动脉瘤相似度风险评估方法 [P].

毛俊 ;

刘秀娟 ;

李丹 ;

柴磊 ;

陈日玲 ;

李倩 .

中国专利 :CN117711621A ,2024-03-15

[7]

颅内动脉瘤的封堵装置 [P].

向勇刚 ;

万杰清 ;

张吉勇 .

中国专利 :CN209450597U ,2019-10-01

[8]

基于磁共振血管造影数据的颅内动脉瘤检测方法及系统 [P].

王思伦 ;

南雅诗 ;

肖焕辉 .

中国专利 :CN113436166A ,2021-09-24

[9]

颅内动脉瘤自动分割方法和系统 [P].

韩涛 ;

朱建军 ;

王澄 ;

张毅 ;

滕皋军 .

中国专利 :CN120471933A ,2025-08-12

[10]

一种颅内动脉瘤瘤腔内压力的检测方法 [P].

马林 ;

谭华桥 ;

白卫星 .

中国专利 :CN120661111A ,2025-09-19

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