一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410785611.5

申请日：

2024-06-18

公开(公告)号：

CN118780596A

公开(公告)日：

2024-10-15

发明(设计)人：

徐亚贾兆志能昌信薛祥山刘玉强

申请人：

中国环境科学研究院中国城市建设研究院有限公司

申请人地址：

100012 北京市朝阳区洼里乡大羊坊8号

IPC主分类号：

G06Q10/0635

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F18/214 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08 G06Q50/26 G06F18/21

代理机构：

北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961

代理人：

赵文斌

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权
2024-11-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0635申请日:20240618
2024-10-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法 [P].

徐亚 ;

贾兆志 ;

能昌信 ;

薛祥山 ;

刘玉强 .

中国专利 :CN118780596B ,2025-04-25

[2]

一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法 [P].

徐亚 ;

薛祥山 ;

赵曼颖 ;

贾兆志 ;

刘玉强 ;

能昌信 .

中国专利 :CN118780597B ,2025-05-30

[3]

一种基于数据同化算法的填埋场渗漏风险预测方法 [P].

徐亚 ;

薛祥山 ;

赵曼颖 ;

贾兆志 ;

刘玉强 ;

能昌信 .

中国专利 :CN118780597A ,2024-10-15

[4]

一种基于深度学习的信用风险预测方法 [P].

周立俭 ;

王梦圆 ;

张文超 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN118691394A ,2024-09-24

[5]

一种基于深度学习的企业风险等级预测方法及系统 [P].

许国良 ;

张梦娅 .

中国专利 :CN117391247A ,2024-01-12

[6]

一种基于深度学习的融资风险预测与决策支持方法 [P].

梁志军 .

中国专利 :CN119963316A ,2025-05-09

[7]

一种基于深度学习的冠心病风险预测模型的构建方法 [P].

王丽 ;

葛建成 ;

裴凇瑞 ;

张兴强 .

中国专利 :CN120541638A ,2025-08-26

[8]

一种基于深度学习的ECMO损伤风险预测方法及系统 [P].

黄珊 ;

李斌飞 ;

廖小卒 ;

梁爱群 .

中国专利 :CN120388735A ,2025-07-29

[9]

基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P].

杨先明 ;

刘波 ;

李云博 .

中国专利 :CN117977581B ,2024-07-02

[10]

基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P].

杨先明 ;

刘波 ;

李云博 .

中国专利 :CN117977581A ,2024-05-03

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