一种基于深度学习的ECMO损伤风险预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510465292.4

申请日：

2025-04-15

公开(公告)号：

CN120388735A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

黄珊李斌飞廖小卒梁爱群

申请人：

中山市人民医院

申请人地址：

528499 广东省中山市城区孙文东路2号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08 G06F18/25

代理机构：

北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067

代理人：

祝涵

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

广东省中山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G16H 50/30申请公布日:20250729
2025-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P].

杨先明 ;

刘波 ;

李云博 .

中国专利 :CN117977581B ,2024-07-02

[2]

基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P].

杨先明 ;

刘波 ;

李云博 .

中国专利 :CN117977581A ,2024-05-03

[3]

基于机器学习的药物性肝损伤风险预测方法、系统 [P].

伍俊妍 ;

陈文戈 ;

余银儿 ;

叶穗雯 ;

吕晓枝 ;

王扶桑 ;

谭志明 ;

陈冠全 ;

许杰峰 ;

张潜锋 .

中国专利 :CN117476231A ,2024-01-30

[4]

一种基于深度学习的融资风险预测与决策支持方法 [P].

梁志军 .

中国专利 :CN119963316A ,2025-05-09

[5]

一种基于深度学习的企业风险等级预测方法及系统 [P].

许国良 ;

张梦娅 .

中国专利 :CN117391247A ,2024-01-12

[6]

一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法 [P].

徐亚 ;

贾兆志 ;

能昌信 ;

薛祥山 ;

刘玉强 .

中国专利 :CN118780596A ,2024-10-15

[7]

一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法 [P].

徐亚 ;

贾兆志 ;

能昌信 ;

薛祥山 ;

刘玉强 .

中国专利 :CN118780596B ,2025-04-25

[8]

一种基于深度学习模型的肾癌复发风险预测方法 [P].

熊鹰 ;

王康 ;

林敬莱 ;

王烁 ;

戴晨辰 ;

郭剑明 .

中国专利 :CN120707942A ,2025-09-26

[9]

一种基于多模态融合深度学习的围手术期并发症风险预测方法 [P].

杨晓东 ;

陈益强 ;

王浩然 ;

潘自兴 .

中国专利 :CN118471495A ,2024-08-09

[10]

一种基于深度学习的电梯健康预测方法及系统 [P].

郑良田 ;

何赖江 ;

邱瑜 ;

李思超 ;

范文娟 ;

侯凌月 ;

蔡延斌 ;

何若泉 .

中国专利 :CN119719989A ,2025-03-28

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