一种基于多特征融合的多模态舰船目标关联方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410670255.2

申请日：

2024-05-28

公开(公告)号：

CN118675022A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

闫钧华皮家豪张寅岳晨珂景玮霖罗照龙吴佳康陈默

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/25 G06V10/74 G06N3/0464

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

徐晓鹭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240528
2024-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多特征联合的多视角目标关联方法、系统及介质 [P].

庹红娅 ;

钟昊文 ;

敬忠良 ;

潘汉 ;

王超 ;

任炫光 .

中国专利 :CN109919973A ,2019-06-21

[2]

一种多尺度多模态特征融合方法 [P].

田芳 ;

王锡鹏 ;

谭焓 ;

姚超 ;

章程 ;

周勇 ;

张红雨 .

中国专利 :CN121213999A ,2025-12-26

[3]

基于多特征融合匹配的目标交接方法 [P].

王世刚 ;

陈丽伟 ;

韦健 .

中国专利 :CN102005040B ,2011-04-06

[4]

一种基于深度神经网络的多视角多目标关联方法 [P].

王松 ;

王云 ;

韩瑞泽 ;

冯伟 .

中国专利 :CN113673483A ,2021-11-19

[5]

一种手指多模态特征融合方法 [P].

杨金锋 ;

仲贞 ;

师一华 ;

贾桂敏 .

中国专利 :CN105160305A ,2015-12-16

[6]

一种基于特征反馈的多模态图像融合目标检测方法 [P].

罗珊珊 ;

刘建坡 .

中国专利 :CN117726795A ,2024-03-19

[7]

基于生成对抗网络的多模态多尺度特征融合目标检测方法 [P].

孙雁飞 ;

叶鑫海 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN113627504B ,2021-11-09

[8]

一种多特征融合的跨社交网络用户身份关联方法 [P].

蒋烈辉 ;

任帅 ;

何红旗 ;

任化娟 ;

井靖 ;

王瑞敏 ;

刘春玲 ;

唐永鹤 ;

董卫宇 ;

朱晓东 .

中国专利 :CN114581254B ,2024-12-03

[9]

一种多特征融合的跨社交网络用户身份关联方法 [P].

蒋烈辉 ;

任帅 ;

何红旗 ;

任化娟 ;

井靖 ;

王瑞敏 ;

刘春玲 ;

唐永鹤 ;

董卫宇 ;

朱晓东 .

中国专利 :CN114581254A ,2022-06-03

[10]

一种基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

黄成 ;

刘子淇 ;

姚文杰 ;

魏家豪 ;

刘振光 ;

罗涛 ;

张永 ;

王力立 ;

徐志良 .

中国专利 :CN111369597B ,2020-07-03

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