基于联邦学习的模型训练方法、故障检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410819535.5

申请日：

2024-06-24

公开(公告)号：

CN118690137A

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

邓传华刘惠灵刁宇亮梅海鹏

申请人：

广东电网有限责任公司河源供电局

申请人地址：

517000 广东省河源市河源大道北19号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N20/00

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

任宇杭

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	公开	公开
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20240624

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P].

司世景 ;

王健宗 .

中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29

[2]

基于联邦学习的设备故障检测模型训练方法及系统 [P].

梅海鹏 ;

邓传华 ;

刘惠灵 ;

曾毅 ;

曾远双 ;

黄鑫益 ;

林晓旭 .

中国专利 :CN118690138A ,2024-09-24

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[4]

基于FedMGDA+和联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

李宜倬 .

中国专利 :CN115392490A ,2022-11-25

[5]

基于知识蒸馏和联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

李宜倬 .

中国专利 :CN115392491A ,2022-11-25

[6]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及通信网络欺诈检测方法 [P].

马超 ;

杨合林 ;

张建强 ;

宋功鹏 ;

张熙 .

中国专利 :CN118827137A ,2024-10-22

[8]

基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质 [P].

谢翀 ;

兰鹏 ;

陈永红 ;

赵豫陕 .

中国专利 :CN115018019A ,2022-09-06

[9]

基于联邦学习的模型训练方法、电子设备、介质及产品 [P].

王翠 ;

赵昱 ;

韩宇峰 .

中国专利 :CN119443206A ,2025-02-14

[10]

基于联邦学习系统的模型训练方法、装置、电子设备 [P].

吴玙 ;

范涛 ;

马国强 ;

谭明超 ;

魏文斌 ;

郑会钿 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN113159327B ,2024-04-09

← 1 2 3 4 5 →