多模态多层次特征融合学习的油水两相流型分类系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410624287.9

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118334452A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

孔维航李佩宇黄琳雅汤洪宝佟连刚李贺

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/40 G06N3/0464

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

田秀芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240520
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法 [P].

孔维航 ;

成兴荣 ;

杜亿茹 ;

汤洪宝 ;

李绍华 ;

李贺 .

中国专利 :CN118334453B ,2025-12-05

[2]

一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法 [P].

孔维航 ;

成兴荣 ;

杜亿茹 ;

汤洪宝 ;

李绍华 ;

李贺 .

中国专利 :CN118334453A ,2024-07-12

[3]

一种基于尺度注意学习的油水两相流流型分类系统及方法 [P].

孔维航 ;

池曜含 ;

刘贺 ;

李贺 ;

佟连刚 .

中国专利 :CN118820979A ,2024-10-22

[4]

一种基于多尺度注意力的油水两相流流型分类系统及方法 [P].

孔维航 ;

刘澳 ;

赵茜婷 ;

李绍华 ;

李贺 .

中国专利 :CN118981983A ,2024-11-19

[5]

联合目标结构嵌入和多层次特征融合的多标签分类方法 [P].

李敏 ;

纪卓昊 ;

周磊 .

中国专利 :CN117557804A ,2024-02-13

[6]

一种多模态多层次特征联合学习的在线课程作业评分系统 [P].

黄河笑 ;

王延清 ;

金棋 .

中国专利 :CN119557836A ,2025-03-04

[7]

基于多层次特征融合的深度TSK模糊分类器 [P].

张雄涛 ;

翁江玮 ;

蒋云良 ;

刘勇 ;

孙丹枫 .

中国专利 :CN115186731B ,2025-09-19

[8]

基于多层次特征融合的图像增强方法及装置 [P].

李新海 ;

罗其锋 ;

黄伟豪 ;

陈伟雄 ;

练志斌 ;

孟晨旭 ;

肖星 ;

吴棉廷 ;

周恒 ;

池莲庆 ;

叶杰宏 ;

曾令诚 ;

黄宇行 ;

钟少祥 ;

谭莹莹 ;

苏腾 ;

林永昌 ;

徐春新 .

中国专利 :CN119048366A ,2024-11-29

[9]

一种基于多层次特征融合的多模态抑郁症识别系统 [P].

郑文斌 ;

杨宇杰 ;

安俊秀 .

中国专利 :CN118888154A ,2024-11-01

[10]

一种基于多层次特征融合的多模态抑郁症识别系统 [P].

郑文斌 ;

杨宇杰 ;

安俊秀 .

中国专利 :CN118888154B ,2025-03-28

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