联合目标结构嵌入和多层次特征融合的多标签分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311496965.X

申请日：

2023-11-10

公开(公告)号：

CN117557804A

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

李敏纪卓昊周磊

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/048 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

王玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20231110
2024-02-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多层次特征融合的深度TSK模糊分类器 [P].

张雄涛 ;

翁江玮 ;

蒋云良 ;

刘勇 ;

孙丹枫 .

中国专利 :CN115186731B ,2025-09-19

[2]

基于多层次特征融合的恶意流量检测方法 [P].

王宏鹏 ;

王斌 ;

曾颖明 ;

胡佳 ;

孔凯薇 ;

宋晓鹏 .

中国专利 :CN118157929A ,2024-06-07

[3]

基于多层次特征融合的图像表达方法和装置 [P].

田永鸿 ;

鄢科 ;

梁大为 ;

王耀威 .

中国专利 :CN105760488A ,2016-07-13

[4]

一种多层次特征融合的业务申请文本分类方法和系统 [P].

廖建新 ;

杨非非 ;

王彦青 ;

张少杰 ;

赵海秀 ;

刘同存 ;

彭厚泽 ;

常展 .

中国专利 :CN119066150A ,2024-12-03

[5]

多模态多层次特征融合学习的油水两相流型分类系统及方法 [P].

孔维航 ;

李佩宇 ;

黄琳雅 ;

汤洪宝 ;

佟连刚 ;

李贺 .

中国专利 :CN118334452A ,2024-07-12

[6]

基于多层次特征融合的图像增强方法及装置 [P].

李新海 ;

罗其锋 ;

黄伟豪 ;

陈伟雄 ;

练志斌 ;

孟晨旭 ;

肖星 ;

吴棉廷 ;

周恒 ;

池莲庆 ;

叶杰宏 ;

曾令诚 ;

黄宇行 ;

钟少祥 ;

谭莹莹 ;

苏腾 ;

林永昌 ;

徐春新 .

中国专利 :CN119048366A ,2024-11-29

[7]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[8]

基于显著性检测和多层次特征融合的图像情感分类方法及装置 [P].

邓泽林 ;

朱其然 .

中国专利 :CN111797936A ,2020-10-20

[9]

一种面向精神疾病文本的多层次特征融合分类方法 [P].

池凯凯 ;

张闰哲 ;

毛科技 ;

张华 ;

徐金宇 .

中国专利 :CN117373697A ,2024-01-09

[10]

利用标签结构特征的多标签文本分类方法 [P].

潘丽敏 ;

贺晨阳 ;

罗森林 ;

马西洋 ;

夏志豪 .

中国专利 :CN120123519A ,2025-06-10

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