一种面向精神疾病文本的多层次特征融合分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311208089.6
申请日
2023-09-19
公开(公告)号
CN117373697A
公开(公告)日
2024-01-09
发明(设计)人
池凯凯 张闰哲 毛科技 张华 徐金宇
申请人
杭州工成数智科技有限公司
申请人地址
310000 浙江省杭州市西湖区留和路129号3018室
IPC主分类号
G16H80/00
IPC分类号
G16H50/70 G06F16/332 G06F18/24 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464
代理机构
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
唐迅
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种面向精神疾病文本的局部特征加强分类方法和装置 [P]. 
凌彦 ;
王俊澄 ;
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[2]
一种多层次特征融合的业务申请文本分类方法和系统 [P]. 
廖建新 ;
杨非非 ;
王彦青 ;
张少杰 ;
赵海秀 ;
刘同存 ;
彭厚泽 ;
常展 .
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[3]
基于多层次特征融合的深度TSK模糊分类器 [P]. 
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[4]
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金国美 ;
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[5]
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中国专利 :CN109509552A ,2019-03-22
[6]
一种基于多层次神经肌肉耦合特征信息融合的分类方法 [P]. 
佘青山 ;
金国美 ;
席旭刚 ;
汪婷 ;
李景琦 .
中国专利 :CN114387668A ,2022-04-22
[7]
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陈俊 ;
吴晓红 ;
陈洪刚 ;
卿粼波 ;
王正勇 .
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[8]
基于多层次特征融合的恶意流量检测方法 [P]. 
王宏鹏 ;
王斌 ;
曾颖明 ;
胡佳 ;
孔凯薇 ;
宋晓鹏 .
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[9]
基于功能连接网络多层次特征融合的精神病自动判别方法 [P]. 
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刘玉珍 ;
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[10]
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李敏 ;
纪卓昊 ;
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