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基于层次聚类和自适应权重学习的个性化联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410488204.8
申请日：
2024-04-20
公开(公告)号：
CN118297185A
公开(公告)日：
2024-07-05
发明(设计)人：
丁世源 刘颜红 董佳
申请人：
河南大学
申请人地址：
475001 河南省开封市顺河区明伦街85号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F18/23
代理机构：
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人：
刘莹莹
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河南省 开封市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-07-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240420
2024-07-05 公开 公开
共 50 条
[1]
融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王伟 ;
刘文博 ;
刘鹏睿 ;
刘吉强 ;
李浥东 .
中国专利 :CN114595831B ,2022-06-07
[2]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18
[3]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28
[4]
基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P]. 
殷康宁 ;
王治国 ;
王艳 ;
陈东升 ;
季鑫慧 ;
朱瑞 .
中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26
[5]
基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P]. 
李龙 ;
赵雨轩 ;
李晶晶 ;
孙希延 ;
黄晓燕 ;
付文涛 ;
何松兴 ;
吴齐仟 .
中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09
[6]
基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王振豪 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
李东润 ;
于小洋 ;
穆超 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 .
中国专利 :CN119358708B ,2025-06-24
[7]
基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王振豪 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
李东润 ;
于小洋 ;
穆超 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 .
中国专利 :CN119358708A ,2025-01-24
[8]
基于分层自适应与动量协同的个性化联邦学习方法 [P]. 
王伟业 ;
张卫东 ;
王灿 ;
吴宣够 .
中国专利 :CN120509459A ,2025-08-19
[9]
一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘亮 ;
马华东 ;
高雨佳 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16
[10]
一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘亮 ;
马华东 ;
高雨佳 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28
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