一种基于残差网络的图像风格迁移方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410724506.0

申请日：

2024-06-05

公开(公告)号：

CN118628336A

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

袁庆霓徐梁耀曲鹏举吕健吴兴杰汪伦杰杜飞龙吴杨东蓝伟文

申请人：

贵州大学

申请人地址：

550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学（北区）科技处

IPC主分类号：

G06T3/04

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002

代理人：

袁庆云

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	公开	公开
2024-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/04申请日:20240605

共 50 条

[1]

一种基于可逆残差网络的水表图像风格迁移算法 [P].

廉永康 ;

侯泽华 ;

赵倩 ;

尹雨梅 ;

杨祎程 ;

吴晨阳 ;

郭昭 ;

邓金生 .

中国专利 :CN119991415A ,2025-05-13

[2]

基于对比损失和残差连接的多尺度图像风格迁移优化方法 [P].

王进 ;

仇佳庆 ;

窦立云 ;

陈梦 ;

董彦斌 .

中国专利 :CN120388180A ,2025-07-29

[3]

一种基于图像风格迁移和残差网络的换衣行人重识别方法 [P].

张盼悦 ;

丁绪星 ;

巩高荣 ;

汪春 ;

杨珍 .

中国专利 :CN119479005A ,2025-02-18

[4]

一种基于图像风格迁移的海底底质图像特征增强方法 [P].

朱可心 ;

张硕 ;

吴迪 ;

张汲宇 ;

栾宏洋 .

中国专利 :CN120765484A ,2025-10-10

[5]

一种基于深度卷积神经网络的图像风格迁移方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106651766A ,2017-05-10

[6]

用于图像风格迁移的卷积神经网络的训练方法和图像风格迁移方法 [P].

朱丹 ;

张丽杰 ;

那彦波 ;

刘瀚文 .

中国专利 :CN109766895A ,2019-05-17

[7]

一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法 [P].

邵允学 ;

英俊 .

中国专利 :CN121094048A ,2025-12-09

[8]

一种图像神经风格迁移方法 [P].

袁庆霓 ;

徐梁耀 ;

吕健 ;

曲鹏举 ;

汪伦杰 ;

伍涛 ;

杜飞龙 ;

吴杨东 ;

蓝伟文 .

中国专利 :CN117726502A ,2024-03-19

[9]

一种基于深度残差网络的可交互图像着色 [P].

肖懿 ;

朱贤益 ;

周佩瑶 .

中国专利 :CN110322530A ,2019-10-11

[10]

一种基于风格迁移网络的图像去雾方法及系统 [P].

王铭锐 ;

于昊 .

中国专利 :CN109934791A ,2019-06-25

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