一种基于深度卷积神经网络的图像风格迁移方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611252944.3

申请日：

2016-12-30

公开(公告)号：

CN106651766A

公开(公告)日：

2017-05-10

发明(设计)人：

夏春秋

申请人：

申请人地址：

518057 广东省深圳市高新技术产业园区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼610室

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724569270 IPC(主分类):G06T 3/00 专利申请号:2016112529443 申请日:20161230
2017-05-10	公开	公开
2019-08-27	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 3/00 申请公布日:20170510

共 50 条

[1]

基于局部和全局优化融合图像卷积神经网络风格迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

梁小满 ;

林睦纲 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110111291A ,2019-08-09

[2]

用于图像风格迁移的卷积神经网络的训练方法和图像风格迁移方法 [P].

朱丹 ;

张丽杰 ;

那彦波 ;

刘瀚文 .

中国专利 :CN109766895A ,2019-05-17

[3]

一种基于深度卷积神经网络的小样本快速风格迁移方法 [P].

王龙业 ;

肖舒 ;

曾晓莉 ;

王圳鹏 ;

苏赋 ;

张凯信 ;

王思颖 ;

张高远 ;

肖越 .

中国专利 :CN114140667A ,2022-03-04

[4]

一种基于语义分割与深度卷积神经网络的肖像风格迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN108805803B ,2018-11-13

[5]

一种基于深度卷积神经网络的图像色彩表达模式迁移方法 [P].

牟轩沁 ;

张保成 .

中国专利 :CN108711137B ,2018-10-26

[6]

基于卷积神经网络的结构一致立体图像风格迁移方法 [P].

牛玉贞 ;

施伟峰 ;

范媛媛 ;

刘朋宇 .

中国专利 :CN111353964B ,2020-06-30

[7]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[8]

一种基于深度卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

韩磊 ;

尤尼·马库拉 ;

黄晓华 ;

施展 ;

吴晓彬 ;

夏明亮 .

中国专利 :CN112116646A ,2020-12-22

[9]

一种基于深度卷积神经网络的图像检索方法 [P].

黄文明 ;

杜梦豪 ;

魏鹏 .

中国专利 :CN107092661A ,2017-08-25

[10]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

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