一种基于深度卷积神经网络的小样本快速风格迁移方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111481391.X

申请日：

2021-12-06

公开(公告)号：

CN114140667A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

王龙业肖舒曾晓莉王圳鹏苏赋张凯信王思颖张高远肖越

申请人：

申请人地址：

610500 四川省成都市新都区新都大道8号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06F1716 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	公开	公开
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/774 申请日:20211206

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的图像风格迁移方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN106651766A ,2017-05-10

[2]

一种基于语义分割与深度卷积神经网络的肖像风格迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN108805803B ,2018-11-13

[3]

一种基于深度卷积神经网络的图像色彩表达模式迁移方法 [P].

牟轩沁 ;

张保成 .

中国专利 :CN108711137B ,2018-10-26

[4]

基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

尚卓 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN115147742A ,2022-10-04

[5]

基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

尚卓 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN115147742B ,2025-07-08

[6]

用于图像风格迁移的卷积神经网络的训练方法和图像风格迁移方法 [P].

朱丹 ;

张丽杰 ;

那彦波 ;

刘瀚文 .

中国专利 :CN109766895A ,2019-05-17

[7]

一种基于深度卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王蒙 ;

李威 .

中国专利 :CN110348357A ,2019-10-18

[8]

基于局部和全局优化融合图像卷积神经网络风格迁移方法 [P].

赵辉煌 ;

郑金华 ;

王耀南 ;

梁小满 ;

林睦纲 ;

孙雅琪 .

中国专利 :CN110111291A ,2019-08-09

[9]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[10]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

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