基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210778135.5

申请日：

2022-06-29

公开(公告)号：

CN115147742B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

王文卿尚卓刘涵梁莉莉

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/58 G06V10/52 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0895

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王敏强

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

尚卓 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN115147742A ,2022-10-04

[2]

基于深度卷积神经网络的空谱联合的高光谱图像分类方法 [P].

李映 ;

张号逵 ;

刘韬 .

中国专利 :CN105320965B ,2016-02-10

[3]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

[4]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[5]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[6]

一种基于交替更新卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

窦曙光 ;

王文举 ;

姜中敏 .

中国专利 :CN109978041B ,2019-07-05

[7]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[8]

基于深度闭环神经网络的高光谱图像超分辨优化方法 [P].

徐洋 ;

刘咫豪 ;

吴泽彬 ;

韦志辉 ;

李恒 .

中国专利 :CN112184560B ,2021-01-05

[9]

一种基于深度神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

侍佼 ;

张楠 ;

雷雨 ;

周德云 ;

邵涛 .

中国专利 :CN115424138A ,2022-12-02

[10]

基于深度学习联合模型的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王鑫 ;

井诗涵 ;

李莹莹 ;

江怡 ;

李黎 .

中国专利 :CN117830849A ,2024-04-05

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