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一种基于语义分割与深度卷积神经网络的肖像风格迁移方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810606345.X
申请日
:
2018-06-13
公开(公告)号
:
CN108805803B
公开(公告)日
:
2018-11-13
发明(设计)人
:
赵辉煌
郑金华
孙雅琪
申请人
:
申请人地址
:
421002 湖南省衡阳市珠晖区衡花路16号
IPC主分类号
:
G06T300
IPC分类号
:
G06T711
G06T7194
代理机构
:
长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114
代理人
:
欧阳迪奇
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20180613
2020-03-13
授权
授权
2018-11-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度卷积神经网络的图像风格迁移方法
[P].
夏春秋
论文数:
0
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0
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0
夏春秋
.
中国专利
:CN106651766A
,2017-05-10
[2]
基于局部和全局优化融合图像卷积神经网络风格迁移方法
[P].
赵辉煌
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赵辉煌
;
郑金华
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郑金华
;
王耀南
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王耀南
;
梁小满
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梁小满
;
林睦纲
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林睦纲
;
孙雅琪
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孙雅琪
.
中国专利
:CN110111291A
,2019-08-09
[3]
一种基于深度卷积神经网络的小样本快速风格迁移方法
[P].
王龙业
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王龙业
;
肖舒
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肖舒
;
曾晓莉
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曾晓莉
;
王圳鹏
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王圳鹏
;
苏赋
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苏赋
;
张凯信
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张凯信
;
王思颖
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王思颖
;
张高远
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张高远
;
肖越
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肖越
.
中国专利
:CN114140667A
,2022-03-04
[4]
基于深度卷积神经网络的提升式多标签语义分割方法
[P].
吴兴隆
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吴兴隆
.
中国专利
:CN113221970A
,2021-08-06
[5]
一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统
[P].
汪春梅
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汪春梅
;
李康
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李康
;
袁非牛
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袁非牛
.
中国专利
:CN113902925A
,2022-01-07
[6]
一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统
[P].
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机构:
汪春梅
;
李康
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
李康
;
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机构:
袁非牛
.
中国专利
:CN113902925B
,2025-01-03
[7]
基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法
[P].
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机构:
赵辉煌
;
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机构:
郑金华
;
王耀南
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机构:
衡阳师范学院
衡阳师范学院
王耀南
;
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机构:
林睦纲
;
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机构:
许琼方
;
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机构:
孙雅琪
.
中国专利
:CN110084741B
,2024-06-14
[8]
基于显著性检测和深度卷积神经网络的图像风络迁移方法
[P].
赵辉煌
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赵辉煌
;
郑金华
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郑金华
;
王耀南
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王耀南
;
林睦纲
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林睦纲
;
许琼方
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许琼方
;
孙雅琪
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孙雅琪
.
中国专利
:CN110084741A
,2019-08-02
[9]
卷积神经网络的语义图像分割方法
[P].
周全
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周全
;
杨文斌
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杨文斌
;
从德春
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从德春
;
王雨
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王雨
;
卢竞男
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卢竞男
.
中国专利
:CN109086768B
,2018-12-25
[10]
一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法
[P].
熊炜
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熊炜
;
童磊
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童磊
;
管来福
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管来福
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王传胜
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王传胜
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李敏
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李敏
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李利荣
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李利荣
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曾春艳
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曾春艳
.
中国专利
:CN110781895A
,2020-02-11
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