一种基于深度卷积神经网络的光场图像深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011007828.1

申请日：

2020-09-23

公开(公告)号：

CN112116646A

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

韩磊尤尼·马库拉黄晓华施展吴晓彬夏明亮

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

G06T7557

IPC分类号：

G06T340 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/557 申请日:20200923
2020-12-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[2]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[3]

一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法 [P].

韩荣 ;

蒋伟 ;

许祎晗 .

中国专利 :CN112634324A ,2021-04-09

[4]

一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

[5]

基于卷积神经网络的光场深度估计方法、系统及介质 [P].

马浩鑫 .

中国专利 :CN109544621A ,2019-03-29

[6]

一种基于混合型卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

林丽莉 ;

潘志伟 ;

周文晖 .

中国专利 :CN107993260A ,2018-05-04

[7]

基于卷积神经网络的单目光场图像无监督深度估计方法 [P].

戴国骏 ;

刘高敏 ;

张桦 ;

周文晖 ;

陶星 ;

戴美想 .

中国专利 :CN110163246A ,2019-08-23

[8]

基于方向和尺度自适应卷积神经网络的光场深度估计方法 [P].

周文晖 ;

梁麟开 ;

魏兴明 ;

周恩慈 .

中国专利 :CN108846473A ,2018-11-20

[9]

基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

[10]

一种基于多流卷积神经网络的光场深度估计方法及其实现系统 [P].

元辉 ;

赵阳 ;

孙国霞 .

中国专利 :CN111028273A ,2020-04-17

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