基于卷积神经网络的单目光场图像无监督深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910276356.0

申请日：

2019-04-08

公开(公告)号：

CN110163246A

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

戴国骏刘高敏张桦周文晖陶星戴美想

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-23	公开	公开
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190408
2021-03-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的立体视觉无监督深度估计方法 [P].

叶昕辰 ;

吕佳龙 ;

徐睿 ;

樊鑫 .

中国专利 :CN111739082B ,2020-10-02

[2]

一种基于深度卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

韩磊 ;

尤尼·马库拉 ;

黄晓华 ;

施展 ;

吴晓彬 ;

夏明亮 .

中国专利 :CN112116646A ,2020-12-22

[3]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403B ,2025-02-11

[4]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403A ,2024-10-25

[5]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[6]

一种基于混合型卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

林丽莉 ;

潘志伟 ;

周文晖 .

中国专利 :CN107993260A ,2018-05-04

[7]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[8]

基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法 [P].

吕佳 ;

罗港 .

中国专利 :CN120471932A ,2025-08-12

[9]

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法 [P].

赵智龙 ;

付炜平 ;

张玉亮 ;

王东辉 ;

孟荣 ;

范晓丹 ;

刘洪吉 ;

尹子会 ;

张东坡 .

中国专利 :CN112967326A ,2021-06-15

[10]

基于卷积神经网络的光场深度估计方法、系统及介质 [P].

马浩鑫 .

中国专利 :CN109544621A ,2019-03-29

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