一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410799061.2

申请日：

2024-06-20

公开(公告)号：

CN118840403B

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

李文昊谭旻楠

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06T7/50

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/60 G06F17/16 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

吴娜

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/50申请日:20240620
2024-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403A ,2024-10-25

[2]

一种基于非监督的卷积神经网络单目场景深度估计方法 [P].

刘洪波 ;

岳晓彤 ;

江同棒 ;

张博 ;

马茜 ;

王乃尧 ;

杨丽平 ;

林正奎 .

中国专利 :CN110503680A ,2019-11-26

[3]

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法 [P].

赵智龙 ;

付炜平 ;

张玉亮 ;

王东辉 ;

孟荣 ;

范晓丹 ;

刘洪吉 ;

尹子会 ;

张东坡 .

中国专利 :CN112967326A ,2021-06-15

[4]

一种基于卷积神经网络的单目深度估计方法及系统 [P].

李昊昂 ;

王贺升 ;

郑心湖 ;

马书根 ;

谭云峰 ;

赵豪 ;

王鲁佳 .

中国专利 :CN120318289A ,2025-07-15

[5]

一种基于图卷积网络的轻量化自监督单目深度估计方法 [P].

刘洪波 ;

龙浩 ;

陆欧阳 ;

王野 ;

李科 ;

李沐南 .

中国专利 :CN117934308A ,2024-04-26

[6]

一种基于全卷积神经网络FCN的单目图像深度估计方法 [P].

朱沛贤 ;

霍智勇 .

中国专利 :CN107578436B ,2018-01-12

[7]

基于卷积神经网络的单目光场图像无监督深度估计方法 [P].

戴国骏 ;

刘高敏 ;

张桦 ;

周文晖 ;

陶星 ;

戴美想 .

中国专利 :CN110163246A ,2019-08-23

[8]

一种基于卷积神经网络的室内单目场景深度估计的方法 [P].

梁煜 ;

张金铭 ;

张为 .

中国专利 :CN110992414A ,2020-04-10

[9]

一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

[10]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563A ,2021-06-25

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