一种基于图卷积网络的轻量化自监督单目深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410230310.6

申请日：

2024-02-29

公开(公告)号：

CN117934308A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

刘洪波龙浩陆欧阳王野李科李沐南

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/30 G06N3/0464 G06N3/0895 G06T7/80 G06T3/4007 G06T7/10

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

高意;李洪福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20240229
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的单目深度估计方法 [P].

赵智龙 ;

付炜平 ;

张玉亮 ;

王东辉 ;

孟荣 ;

范晓丹 ;

刘洪吉 ;

尹子会 ;

张东坡 .

中国专利 :CN112967326A ,2021-06-15

[2]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403A ,2024-10-25

[3]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403B ,2025-02-11

[4]

一种基于MobileViT的轻量化自监督单目深度估计设计 [P].

赵莉 ;

卢凤谊 ;

陈云浩 ;

唐嘉宁 ;

马孟星 ;

杨竞凯 .

中国专利 :CN120726110A ,2025-09-30

[5]

基于Swin-Transformer和CNN并行网络的自监督单目深度估计方法 [P].

项学智 ;

李伟 ;

吕宁 ;

乔玉龙 .

中国专利 :CN115731280B ,2025-07-11

[6]

一种基于深度学习的自监督单目深度估计方法 [P].

雷建军 ;

孙琳 ;

彭勃 ;

张哲 ;

刘秉正 .

中国专利 :CN112561979B ,2021-03-26

[7]

一种基于轻量化单目深度估计的虚实遮挡处理方法 [P].

王月 ;

毕庆昕 .

中国专利 :CN120164078A ,2025-06-17

[8]

一种自监督单目深度估计方法和装置 [P].

史殿习 ;

聂欣雨 ;

陈旭灿 ;

苏雅倩文 ;

李睿豪 ;

张拥军 .

中国专利 :CN114022799A ,2022-02-08

[9]

一种自监督单目深度估计方法和装置 [P].

史殿习 ;

聂欣雨 ;

陈旭灿 ;

苏雅倩文 ;

李睿豪 ;

张拥军 .

中国专利 :CN114022799B ,2025-07-11

[10]

自监督单目深度估计中的部分监督 [P].

A·安萨里 ;

A·乔希 ;

G·萨赫德瓦 ;

A·K·萨德克 .

美国专利 :CN117651973A ,2024-03-05

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