基于Swin-Transformer和CNN并行网络的自监督单目深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211467771.2

申请日：

2022-11-22

公开(公告)号：

CN115731280B

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

项学智李伟吕宁乔玉龙

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06T7/55

IPC分类号：

G06V10/80 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403A ,2024-10-25

[2]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403B ,2025-02-11

[3]

一种基于图卷积网络的轻量化自监督单目深度估计方法 [P].

刘洪波 ;

龙浩 ;

陆欧阳 ;

王野 ;

李科 ;

李沐南 .

中国专利 :CN117934308A ,2024-04-26

[4]

自监督单目深度估计中的部分监督 [P].

A·安萨里 ;

A·乔希 ;

G·萨赫德瓦 ;

A·K·萨德克 .

美国专利 :CN117651973A ,2024-03-05

[5]

一种自监督单目深度估计方法和装置 [P].

史殿习 ;

聂欣雨 ;

陈旭灿 ;

苏雅倩文 ;

李睿豪 ;

张拥军 .

中国专利 :CN114022799A ,2022-02-08

[6]

一种自监督单目深度估计方法和装置 [P].

史殿习 ;

聂欣雨 ;

陈旭灿 ;

苏雅倩文 ;

李睿豪 ;

张拥军 .

中国专利 :CN114022799B ,2025-07-11

[7]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[8]

一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法 [P].

张天奇 ;

张健 ;

曹容川 ;

曹天书 ;

张建 ;

王宇 .

中国专利 :CN117541636A ,2024-02-09

[9]

基于自监督深度学习的轻量级单目深度估计方法和设备 [P].

方志军 ;

江昊 ;

邵玄 .

中国专利 :CN119494866A ,2025-02-21

[10]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563A ,2021-06-25

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