基于自监督深度学习的轻量级单目深度估计方法和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411439547.1

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119494866A

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

方志军江昊邵玄

申请人：

东华大学

申请人地址：

200051 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06T7/55

IPC分类号：

G06T7/70 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/77 G06N3/0455 G06N3/0895

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

陆云生

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	公开	公开
2025-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/55申请日:20241015

共 50 条

[1]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[2]

基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备 [P].

张莉 ;

陈宇杰 ;

张茜 ;

何博文 .

中国专利 :CN120930712A ,2025-11-11

[3]

一种基于深度学习的自监督单目深度估计方法 [P].

雷建军 ;

孙琳 ;

彭勃 ;

张哲 ;

刘秉正 .

中国专利 :CN112561979B ,2021-03-26

[4]

基于可信区域深度可控生成的单目自监督深度估计方法 [P].

何太明 ;

张世雄 ;

杨路 .

中国专利 :CN120655693A ,2025-09-16

[5]

基于对抗生成网络的轻量级全天时自监督单目深度估计方法 [P].

张俊鼎 ;

饶迪 ;

高伟 ;

刘湘雯 ;

刘欢 .

中国专利 :CN118967768A ,2024-11-15

[6]

一种基于无监督深度学习的单目深度估计方法 [P].

宋霄罡 ;

胡浩越 ;

梁莉 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114170286A ,2022-03-11

[7]

基于深度学习的单目绝对深度估计方法和装置 [P].

徐枫 ;

唐瑞杰 ;

杨东 .

中国专利 :CN112802080A ,2021-05-14

[8]

基于深度学习的单目深度估计方法及系统 [P].

李帅 ;

白惠宾 ;

高艳博 ;

张敬林 ;

元辉 ;

蔡珣 .

中国专利 :CN117745785A ,2024-03-22

[9]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563A ,2021-06-25

[10]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563B ,2025-05-09

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