基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510808712.4

申请日：

2025-06-17

公开(公告)号：

CN120930712A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

张莉陈宇杰张茜何博文

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06N3/0895

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N5/04 G06T7/50 G06V20/40 G06V20/58 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/048

代理机构：

合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131

代理人：

吴娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于自监督深度学习的轻量级单目深度估计方法和设备 [P].

方志军 ;

江昊 ;

邵玄 .

中国专利 :CN119494866A ,2025-02-21

[2]

基于自监督学习的动态场景单目深度估计模型鲁棒训练方法及设备 [P].

张莉 ;

张添 ;

马龙 ;

陈宇杰 ;

刘婉祥 .

中国专利 :CN120543610A ,2025-08-26

[3]

一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法 [P].

张天奇 ;

张健 ;

曹容川 ;

曹天书 ;

张建 ;

王宇 .

中国专利 :CN117541636A ,2024-02-09

[4]

基于对抗生成网络的轻量级全天时自监督单目深度估计方法 [P].

张俊鼎 ;

饶迪 ;

高伟 ;

刘湘雯 ;

刘欢 .

中国专利 :CN118967768A ,2024-11-15

[5]

基于自监督学习的复杂天气场景图像单目深度估计方法 [P].

张航 ;

殷继彬 ;

卫守林 .

中国专利 :CN119941820A ,2025-05-06

[6]

基于大模型微调的轻量级单目深度估计方法及系统 [P].

陈智敏 ;

张伟民 ;

邓严萍 ;

肖铁军 ;

李伟 .

中国专利 :CN120374732A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度学习的自监督单目深度估计方法 [P].

雷建军 ;

孙琳 ;

彭勃 ;

张哲 ;

刘秉正 .

中国专利 :CN112561979B ,2021-03-26

[8]

单目深度估计模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

郑喜民 ;

胡浩楠 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114663483A ,2022-06-24

[9]

单目深度估计模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

郑喜民 ;

胡浩楠 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN114663483B ,2025-04-15

[10]

一种基于监督学习的单目图像深度估计方法 [P].

朴燕 ;

王琦 ;

王宇 .

中国专利 :CN118229750A ,2024-06-21

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0895申请日:20250617
2025-11-11	公开	公开