基于自监督学习的复杂天气场景图像单目深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510007012.5

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119941820A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

张航殷继彬卫守林

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650504 云南省昆明市呈贡区景明南路727号昆明理工大学

IPC主分类号：

G06T7/593

IPC分类号：

G06N3/0895 G06N3/045

代理机构：

南通启佑专利商标代理事务所(普通合伙) 32637

代理人：

李晓星

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/593申请日:20250103

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习的单目深度估计系统及估计方法 [P].

张天奇 ;

张健 ;

曹容川 ;

曹天书 ;

张建 ;

王宇 .

中国专利 :CN117541636A ,2024-02-09

[2]

一种基于监督学习的单目图像深度估计方法 [P].

朴燕 ;

王琦 ;

王宇 .

中国专利 :CN118229750A ,2024-06-21

[3]

基于自监督学习的动态场景单目深度估计模型鲁棒训练方法及设备 [P].

张莉 ;

张添 ;

马龙 ;

陈宇杰 ;

刘婉祥 .

中国专利 :CN120543610A ,2025-08-26

[4]

一种基于深度学习的自监督单目深度估计方法 [P].

雷建军 ;

孙琳 ;

彭勃 ;

张哲 ;

刘秉正 .

中国专利 :CN112561979B ,2021-03-26

[5]

基于参数高效微调的自监督动态场景单目深度估计方法 [P].

王野 ;

薛诗玙 ;

王怡杰 ;

朱洪泽 ;

龙浩 .

中国专利 :CN120612354A ,2025-09-09

[6]

基于自监督深度学习的轻量级单目深度估计方法和设备 [P].

方志军 ;

江昊 ;

邵玄 .

中国专利 :CN119494866A ,2025-02-21

[7]

基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备 [P].

张莉 ;

陈宇杰 ;

张茜 ;

何博文 .

中国专利 :CN120930712A ,2025-11-11

[8]

自监督单目深度估计中的部分监督 [P].

A·安萨里 ;

A·乔希 ;

G·萨赫德瓦 ;

A·K·萨德克 .

美国专利 :CN117651973A ,2024-03-05

[9]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[10]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563A ,2021-06-25

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