一种基于轻量化单目深度估计的虚实遮挡处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510232868.2

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120164078A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

王月毕庆昕

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/774 G06V20/20 G06T7/50 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/088

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

陈栋梁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250228
2025-06-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[2]

基于超像素处理遮挡的单目深度估计方法 [P].

程德强 ;

张晖敏 ;

寇旗旗 ;

王晓艺 ;

徐飞翔 ;

韩成功 ;

刘敬敬 ;

杨小冬 .

中国专利 :CN115330874A ,2022-11-11

[3]

一种基于图卷积网络的轻量化自监督单目深度估计方法 [P].

刘洪波 ;

龙浩 ;

陆欧阳 ;

王野 ;

李科 ;

李沐南 .

中国专利 :CN117934308A ,2024-04-26

[4]

一种基于不确定分析的无监督单目深度估计方法 [P].

宋传学 ;

齐春阳 ;

彭思仑 ;

宋世欣 ;

肖峰 ;

王达 .

中国专利 :CN114549297A ,2022-05-27

[5]

一种基于多层特征的单目图像深度估计方法 [P].

周武杰 ;

段婷 ;

叶绿 ;

何成 ;

雷景生 .

中国专利 :CN110322499A ,2019-10-11

[6]

一种轻量化单目图像深度估计方法及装置 [P].

刘妍妍 ;

吴世豪 ;

张军 ;

马元 ;

吴茜 ;

闫畅 ;

张良国 ;

詹伟达 ;

蒋一纯 .

中国专利 :CN119941817A ,2025-05-06

[7]

一种基于MobileViT的轻量化自监督单目深度估计设计 [P].

赵莉 ;

卢凤谊 ;

陈云浩 ;

唐嘉宁 ;

马孟星 ;

杨竞凯 .

中国专利 :CN120726110A ,2025-09-30

[8]

一种基于关键区域稀疏深度的单目深度估计方法 [P].

颜成钢 ;

张杰华 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN112085702A ,2020-12-15

[9]

一种基于无监督深度学习的单目深度估计方法 [P].

宋霄罡 ;

胡浩越 ;

梁莉 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN114170286A ,2022-03-11

[10]

一种单目深度估计方法 [P].

张云洲 ;

刘及惟 ;

冯永晖 ;

王帅 ;

裴美淇 .

中国专利 :CN110060286A ,2019-07-26

← 1 2 3 4 5 →