一种基于卷积神经网络的立体视觉无监督深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010541511.X

申请日：

2020-06-15

公开(公告)号：

CN111739082B

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

叶昕辰吕佳龙徐睿樊鑫

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T7593

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

陈玲玉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/593 申请日:20200615
2022-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的单目光场图像无监督深度估计方法 [P].

戴国骏 ;

刘高敏 ;

张桦 ;

周文晖 ;

陶星 ;

戴美想 .

中国专利 :CN110163246A ,2019-08-23

[2]

一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

[3]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[4]

基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法 [P].

陈洪波 ;

朱萍 ;

盛华栋 ;

张水锋 .

中国专利 :CN120706493A ,2025-09-26

[5]

一种基于卷积神经网络的稠密光流估计方法 [P].

项学智 ;

翟明亮 ;

吕宁 ;

张荣芳 ;

郭鑫立 ;

王帅 ;

于泽婷 ;

张玉琦 .

中国专利 :CN107993255B ,2018-05-04

[6]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403B ,2025-02-11

[7]

一种基于卷积神经网络的自监督单目深度估计方法 [P].

李文昊 ;

谭旻楠 .

中国专利 :CN118840403A ,2024-10-25

[8]

基于卷积神经网络的场景流估计方法 [P].

项学智 ;

翟明亮 ;

张荣芳 ;

吕宁 ;

郭鑫立 ;

于泽婷 ;

王帅 ;

张玉琦 .

中国专利 :CN108932725B ,2018-12-04

[9]

一种基于非监督的卷积神经网络单目场景深度估计方法 [P].

刘洪波 ;

岳晓彤 ;

江同棒 ;

张博 ;

马茜 ;

王乃尧 ;

杨丽平 ;

林正奎 .

中国专利 :CN110503680A ,2019-11-26

[10]

一种基于深度卷积神经网络的实时车牌检测方法 [P].

张裕星 ;

殷光强 ;

候少麒 ;

刘春辉 ;

刘学婷 ;

李慧萍 ;

李超 .

中国专利 :CN111209858A ,2020-05-29

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