基于方向和尺度自适应卷积神经网络的光场深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810317425.3

申请日：

2018-04-10

公开(公告)号：

CN108846473A

公开(公告)日：

2018-11-20

发明(设计)人：

周文晖梁麟开魏兴明周恩慈

申请人：

申请人地址：

310027 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06T7557

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180410
2018-11-20	公开	公开
2022-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的光场深度估计方法、系统及介质 [P].

马浩鑫 .

中国专利 :CN109544621A ,2019-03-29

[2]

一种基于深度卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

韩磊 ;

尤尼·马库拉 ;

黄晓华 ;

施展 ;

吴晓彬 ;

夏明亮 .

中国专利 :CN112116646A ,2020-12-22

[3]

基于卷积神经网络的任意尺度自适应压缩感知重建方法 [P].

胡雪梅 ;

邱晨曦 ;

岳涛 .

中国专利 :CN114549676B ,2025-08-26

[4]

基于卷积神经网络的任意尺度自适应压缩感知重建方法 [P].

胡雪梅 ;

邱晨曦 ;

岳涛 .

中国专利 :CN114549676A ,2022-05-27

[5]

一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法 [P].

韩荣 ;

蒋伟 ;

许祎晗 .

中国专利 :CN112634324A ,2021-04-09

[6]

基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

[7]

基于卷积神经网络的尺度自适应的自然场景文本检测方法 [P].

李豪杰 ;

袁琪 ;

张炳旺 ;

王智慧 ;

刘华 .

中国专利 :CN109086663A ,2018-12-25

[8]

基于卷积神经网络的单目光场图像无监督深度估计方法 [P].

戴国骏 ;

刘高敏 ;

张桦 ;

周文晖 ;

陶星 ;

戴美想 .

中国专利 :CN110163246A ,2019-08-23

[9]

基于深度卷积神经网络的多次波自适应压制方法 [P].

秦宁 ;

杨晓东 ;

梁鸿贤 ;

王磊 ;

程远峰 ;

毕丽飞 ;

王蓬 ;

李钟晓 ;

马季 .

中国专利 :CN114966859B ,2025-03-14

[10]

一种基于混合型卷积神经网络的光场图像深度估计方法 [P].

林丽莉 ;

潘志伟 ;

周文晖 .

中国专利 :CN107993260A ,2018-05-04

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