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一种退役电池健康状态评估方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410448493.9
申请日：
2024-04-15
公开(公告)号：
CN118393387A
公开(公告)日：
2024-07-26
发明(设计)人：
罗刚
申请人：
安徽国麒科技有限公司
申请人地址：
230088 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园D9栋5层530室
IPC主分类号：
G01R31/392
IPC分类号：
G06F18/214 G06N3/04 G06N3/08 G01R31/367
代理机构：
合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146
代理人：
杜瑶
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-07-26 公开 公开
2024-08-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20240415
共 50 条
[21]
退役锂离子电池和电池模块的健康状态评估 [P]. 
许敏洁 ;
孙耀峰 .
中国专利 :CN113614554A ,2021-11-05
[22]
电动汽车退役电池模块健康状态的快速评估方法 [P]. 
廖强强 ;
张友琅 ;
谭轶童 ;
周鹏 ;
李新周 ;
刘鑫鑫 ;
冯家辉 .
中国专利 :CN108490366A ,2018-09-04
[23]
一种退役动力锂电池健康状态快速检测方法 [P]. 
过海华 ;
李相 ;
张尚庆 ;
罗子文 ;
黄敏 .
中国专利 :CN120234616A ,2025-07-01
[24]
一种电池健康状态评估模型构建方法、评估方法和装置 [P]. 
王志刚 ;
朱瑞 ;
李伟 .
中国专利 :CN110275119A ,2019-09-24
[25]
一种机械设备健康状态评估方法 [P]. 
楼佩煌 ;
郭大宏 ;
钱晓明 ;
屠嘉晨 ;
张炯 .
中国专利 :CN107941537B ,2018-04-20
[26]
一种基于深度学习的锂电池健康状态评估方法 [P]. 
竺春祥 ;
周星凯 ;
晏邦杰 ;
段宇翔 ;
沈志杰 ;
舒红 ;
刘啸天 ;
王之远 ;
任宇晨 .
中国专利 :CN119535238B ,2025-05-23
[27]
一种基于数据驱动的锂电池健康状态评估方法 [P]. 
苟斌 ;
徐燕璋 ;
杨顺风 ;
张博钊 ;
王青元 ;
宋文胜 .
中国专利 :CN116224085B ,2025-08-26
[28]
一种基于深度学习的锂电池健康状态评估方法 [P]. 
竺春祥 ;
周星凯 ;
晏邦杰 ;
段宇翔 ;
沈志杰 ;
舒红 ;
刘啸天 ;
王之远 ;
任宇晨 .
中国专利 :CN119535238A ,2025-02-28
[29]
一种基于模糊概率综合评判的电池健康状态评估方法 [P]. 
赵辉 ;
姜欣格 ;
周永勤 .
中国专利 :CN109061516A ,2018-12-21
[30]
一种锂电池健康状态评估系统 [P]. 
彭立军 .
中国专利 :CN119438901A ,2025-02-14
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