基于条件提示和因果学习的遥感少样本目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410471407.6

申请日：

2024-04-18

公开(公告)号：

CN118334519A

公开(公告)日：

2024-07-12

发明(设计)人：

周勇张勇赵佳琦阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/40 G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

罗运红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240418
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于小样本学习的遥感图像目标检测方法 [P].

高洪皓 ;

吴淑萍 ;

王烨 ;

冉琼慧子 .

中国专利 :CN117593659A ,2024-02-23

[2]

一种基于元学习和文本提示的少样本目标检测方法 [P].

程建 ;

陈希稔 ;

夏子瀛 ;

韩浩然 ;

陈子翀 .

中国专利 :CN118799887A ,2024-10-18

[3]

基于元知识适应迁移网络的少样本遥感图像目标检测方法 [P].

姜宛玥 ;

陈曦 ;

刘敏 ;

曹桂涛 ;

齐洪钢 ;

张舒淇 .

中国专利 :CN117058534B ,2025-12-26

[4]

一种基于迁移学习的少样本目标检测方法 [P].

吴建鑫 ;

刘天宇 .

中国专利 :CN118097115A ,2024-05-28

[5]

一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

[6]

一种基于尺度信息增强的遥感图像少样本目标检测方法 [P].

俞智斌 ;

杨振宇 .

中国专利 :CN117456377A ,2024-01-26

[7]

一种基于判别式文本提示学习的跨域少样本遥感目标分类方法 [P].

赵文达 ;

何睿坤 ;

赵凡 ;

刘颢 ;

杨向广 ;

马晓瑞 .

中国专利 :CN121033550A ,2025-11-28

[8]

一种基于少样本学习的铁路场景目标检测方法 [P].

秦勇 ;

于杭 ;

曹志威 ;

连丽容 ;

白婕 ;

戈轩宇 ;

李威 ;

柳青红 ;

高阳 ;

关吉瑞 .

中国专利 :CN117671451A ,2024-03-08

[9]

一种基于少样本学习的开放世界目标检测方法 [P].

陈威 ;

纪荣嵘 ;

曹刘娟 ;

张声传 .

中国专利 :CN116229101B ,2025-06-13

[10]

一种基于YOLOv7的遥感少样本目标检测方法 [P].

吴晓红 ;

官文彬 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

何小海 .

中国专利 :CN119672512A ,2025-03-21

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