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一种基于双分支混合模型的土壤水分预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311202275.9
申请日
:
2023-09-18
公开(公告)号
:
CN117313026B
公开(公告)日
:
2024-10-15
发明(设计)人
:
刘瑞
路立凤
王静
杨松涛
周娟
葛永琪
申请人
:
宁夏大学
申请人地址
:
750021 宁夏回族自治区银川市贺兰山西路489号
IPC主分类号
:
G06F18/25
IPC分类号
:
G06F18/213
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/048
G06Q10/04
G06Q50/02
G06F123/02
代理机构
:
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223
代理人
:
韩晓娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
宁夏回族自治区 银川市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-03
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20230918
2024-10-15
授权
授权
共 50 条
[1]
土壤水分预测模型的训练方法、土壤水分预测方法和装置
[P].
黄媛
论文数:
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
黄媛
;
于景鑫
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
于景鑫
;
杨英茹
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
杨英茹
;
李海杰
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
李海杰
;
杜亚茹
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
杜亚茹
;
康艺凡
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
康艺凡
;
高欣娜
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
高欣娜
;
杜鹏飞
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石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
杜鹏飞
;
武猛
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石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
武猛
;
武阳阳
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石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
武阳阳
;
黄家璇
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机构:
石家庄市农林科学研究院
石家庄市农林科学研究院
黄家璇
.
中国专利
:CN120808968A
,2025-10-17
[2]
一种基于机器学习算法的土壤水分预测方法
[P].
杨联安
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0
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0
杨联安
;
聂红梅
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聂红梅
.
中国专利
:CN111307643A
,2020-06-19
[3]
一种基于特征筛选的土壤水分预测平台构建方法
[P].
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机构:
凌博华
;
罗程涛
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
罗程涛
;
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机构:
吴希文
.
中国专利
:CN119692560A
,2025-03-25
[4]
一种土壤水分预测方法和装置
[P].
何莉
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何莉
;
石铁柱
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石铁柱
;
唐乾坤
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唐乾坤
;
张德津
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0
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张德津
;
王敬哲
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0
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0
王敬哲
.
中国专利
:CN114118634A
,2022-03-01
[5]
基于浅层土壤水分数据预测深层土壤水分的方法、系统及设备
[P].
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机构:
叶盛
;
论文数:
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机构:
柴奕帆
;
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机构:
冉启华
;
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机构:
李纪宇
;
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机构:
王靖凯
;
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机构:
邓雪斌
.
中国专利
:CN120216911A
,2025-06-27
[6]
一种烟田土壤水分预测方法
[P].
陈泽鹏
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陈泽鹏
.
中国专利
:CN105184400A
,2015-12-23
[7]
基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统
[P].
谢秋霞
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
谢秋霞
;
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机构:
孟飞
;
陈永辉
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
陈永辉
.
中国专利
:CN117787110B
,2024-05-17
[8]
一种土壤水分观测系统、土壤水分检测系统
[P].
吴东丽
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吴东丽
;
邵长亮
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邵长亮
;
朱永超
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朱永超
;
杨大生
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杨大生
;
刘聪
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刘聪
;
沈超
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沈超
;
刘志刚
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刘志刚
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王中金
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王中金
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张振强
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张振强
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王艳斌
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王艳斌
;
吴苏
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吴苏
.
中国专利
:CN211927903U
,2020-11-13
[9]
基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统
[P].
谢秋霞
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
谢秋霞
;
论文数:
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机构:
孟飞
;
陈永辉
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
陈永辉
.
中国专利
:CN117787110A
,2024-03-29
[10]
一种基于地表土壤水分信息的深层土壤水分估算方法
[P].
吕爱锋
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吕爱锋
.
中国专利
:CN114487354A
,2022-05-13
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