基于内积自注意力神经网络的蛋白质磷酸化位点预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110283782.4

申请日：

2021-03-17

公开(公告)号：

CN113096722B

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

胡俊贾宁欣曾文武殷文杰董明张贵军

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G16B15/20

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于内积自注意力神经网络的蛋白质磷酸化位点预测方法 [P].

胡俊 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

殷文杰 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN113096722A ,2021-07-09

[2]

一种基于联邦学习的蛋白质磷酸化位点预测方法 [P].

吴浪 ;

董毅 ;

王萌 ;

王灿 ;

吴秋新 .

中国专利 :CN119943140A ,2025-05-06

[3]

一种基于联邦学习的蛋白质磷酸化位点预测方法 [P].

吴浪 ;

董毅 ;

王萌 ;

王灿 ;

吴秋新 .

中国专利 :CN119943140B ,2025-08-22

[4]

利用整合工具预测水稻蛋白质磷酸化位点的方法 [P].

何华勤 .

中国专利 :CN102819690A ,2012-12-12

[5]

基于注意力孪生网络的蛋白质结合位点预测方法 [P].

吴贺贺 ;

潘小勇 ;

杨旸 ;

沈红斌 .

中国专利 :CN112837747B ,2021-05-25

[6]

基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法 [P].

鱼滨 ;

张一帆 ;

张琛 ;

谢宇 ;

李春奕 .

中国专利 :CN111916144A ,2020-11-10

[7]

基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法 [P].

鱼滨 ;

张一帆 ;

张琛 ;

解宇 ;

李春奕 .

中国专利 :CN111916144B ,2024-02-09

[8]

一种深度神经网络框架预测蛋白质磷酸化的方法 [P].

李重 ;

周赳 ;

王世洋 .

中国专利 :CN113539364A ,2021-10-22

[9]

一种深度神经网络框架预测蛋白质磷酸化的方法 [P].

李重 ;

周赳 ;

王世洋 .

中国专利 :CN113539364B ,2024-04-23

[10]

一种融合大语言模型及图神经网络的调控蛋白质互作的磷酸化位点预测方法及系统 [P].

梁中洁 ;

蔡名悦 ;

李渊 ;

史锦成 .

中国专利 :CN120748477A ,2025-10-03

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