一种基于联邦学习的蛋白质磷酸化位点预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510029209.9

申请日：

2025-01-08

公开(公告)号：

CN119943140B

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

吴浪董毅王萌王灿吴秋新

申请人：

北京信息科技大学

申请人地址：

100192 北京市海淀区清河小营东路12号

IPC主分类号：

G16B20/30

IPC分类号：

G16B40/00 G06N3/0464 G06N3/098

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

吕娅丽

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/30申请日:20250108
2025-08-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的蛋白质磷酸化位点预测方法 [P].

吴浪 ;

董毅 ;

王萌 ;

王灿 ;

吴秋新 .

中国专利 :CN119943140A ,2025-05-06

[2]

利用整合工具预测水稻蛋白质磷酸化位点的方法 [P].

何华勤 .

中国专利 :CN102819690A ,2012-12-12

[3]

基于内积自注意力神经网络的蛋白质磷酸化位点预测方法 [P].

胡俊 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

殷文杰 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN113096722B ,2024-07-26

[4]

基于内积自注意力神经网络的蛋白质磷酸化位点预测方法 [P].

胡俊 ;

贾宁欣 ;

曾文武 ;

殷文杰 ;

董明 ;

张贵军 .

中国专利 :CN113096722A ,2021-07-09

[5]

一种用于识别蛋白质磷酸化位点的方法 [P].

李凌海 .

中国专利 :CN111521817A ,2020-08-11

[6]

基于迁移学习的去磷酸化位点深度学习预测方法 [P].

宋弢 ;

杨青 ;

王珣 ;

代欢欢 .

中国专利 :CN117524306A ,2024-02-06

[7]

一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

王兵 ;

李敏杰 ;

米春风 ;

杨海娟 ;

王子 ;

周阳 ;

汪文艳 ;

卢琨 .

中国专利 :CN113643756B ,2024-08-16

[8]

一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P].

王兵 ;

李敏杰 ;

米春风 ;

杨海娟 ;

王子 ;

周阳 ;

汪文艳 ;

卢琨 .

中国专利 :CN113643756A ,2021-11-12

[9]

磷酸化蛋白质、基于磷酸化蛋白质的胞内递送体系及制备方法与应用 [P].

殷黎晨 ;

刘勇 ;

吴宇辰 .

中国专利 :CN111848975B ,2020-10-30

[10]

一种基于串联质谱鉴定蛋白质磷酸化修饰位点的方法 [P].

张珈 ;

杨明坤 ;

葛峰 ;

熊倩 ;

郑鹏 ;

李重阳 .

中国专利 :CN103268432A ,2013-08-28

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