基于云边协同的风电场调度优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410698488.3

申请日：

2024-05-31

公开(公告)号：

CN118367549A

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

魏善碧贾康强许凯铭赖星陶钟晓雨熊世辉

申请人：

重庆大学贾康强

申请人地址：

401331 重庆市沙坪坝区大学城南路55号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q10/0631 G06Q50/06

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于尾流模型的风电场优化调度方法 [P].

刘永前 ;

顾波 ;

韩爽 ;

李莉 ;

孟航 ;

张晋华 .

中国专利 :CN103942608B ,2014-07-23

[2]

基于协同偏航控制的漂浮式风电场实时功率优化方法 [P].

刘海笑 ;

梁之畅 .

中国专利 :CN120007506B ,2025-08-01

[3]

基于协同偏航控制的漂浮式风电场实时功率优化方法 [P].

刘海笑 ;

梁之畅 .

中国专利 :CN120007506A ,2025-05-16

[4]

基于功率预测信息的风电场有功优化控制方法 [P].

汤奕 ;

王琦 ;

谢杨 .

中国专利 :CN102606395B ,2012-07-25

[5]

风电场群协同偏航优化控制方法及系统 [P].

张振猛 ;

赵海 ;

刘首刚 .

中国专利 :CN121139271A ,2025-12-16

[6]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895A ,2025-05-23

[7]

基于图神经网络的快速风电场功率优化方法和系统 [P].

张曌 ;

刘秀明 ;

阎钊 ;

陈松威 ;

韩路路 ;

师晓飞 ;

王常青 ;

刘洋广 ;

郭强 .

中国专利 :CN120030895B ,2025-10-10

[8]

带约束的风电场尾流效应粒子群优化方法 [P].

张磊 ;

姜贞强 ;

汤雨葭 ;

袁建平 ;

周胡 ;

陆艳艳 ;

周才全 .

中国专利 :CN114417692B ,2022-04-29

[9]

基于人工智能与云边协同的空压机调度优化方法和系统 [P].

王中乐 ;

周冬冬 ;

朱明 ;

郑烽华 ;

何佳红 ;

汪鸿 ;

翁治民 ;

方冬生 ;

林盛盛 ;

赵建龙 ;

南嘉璐 .

中国专利 :CN120317145B ,2025-11-21

[10]

一种基于动态云边协同的任务调度方法 [P].

张宗帅 ;

张思雨 ;

邹文浩 ;

田霖 ;

武广智 .

中国专利 :CN121029434A ,2025-11-28

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