基于深度学习的白菜表面农药残留高光谱检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410685163.1

申请日：

2024-05-30

公开(公告)号：

CN118641488A

公开(公告)日：

2024-09-13

发明(设计)人：

王惜钰杨光佑刘粤峰杨光义

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G01N21/27

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

彭艳君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/27申请日:20240530
2024-09-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于高光谱成像的蔬菜表面农药残留等级检测方法及装置 [P].

陈宁 ;

刘冰 ;

张帅 ;

朱兴杰 ;

刘晓飞 ;

杨波 ;

郑威 ;

徐昶儒 .

中国专利 :CN119666765A ,2025-03-21

[2]

基于EVM和深度学习的高光谱未知目标检测方法 [P].

江天 ;

吴露婷 ;

彭元喜 ;

周侗 ;

刘煜 .

中国专利 :CN112200121B ,2021-01-08

[3]

基于深度学习的苹果成熟度高光谱检测方法 [P].

孟蕊 ;

孙琦 .

中国专利 :CN121074678A ,2025-12-05

[4]

基于拉曼光谱和深度学习的农药残留检测方法及电子设备 [P].

彭望 ;

汤朋 ;

孙宇 ;

朱荣荣 ;

朱轩辰 ;

王前 ;

汪昊 .

中国专利 :CN120490045A ,2025-08-15

[5]

一种基于高光谱的食品农药残留检测方法、设备及介质 [P].

陈雪 ;

宋志华 ;

张立人 .

中国专利 :CN113125358B ,2021-07-16

[6]

一种用于农药残留检测的光谱检测方法 [P].

朱成云 ;

沈法华 .

中国专利 :CN113049531A ,2021-06-29

[7]

一种水果农药残留的表面增强拉曼光谱检测方法 [P].

刘燕德 ;

何冰冰 ;

郝勇 ;

施宇 ;

叶冰 .

中国专利 :CN103472051A ,2013-12-25

[8]

基于表面增强拉曼光谱的农药残留检测方法与系统 [P].

李云峰 ;

徐旭 ;

罗程 ;

廖钰颜 ;

梁培 .

中国专利 :CN120522158B ,2025-10-21

[9]

基于表面增强拉曼光谱的农药残留检测方法与系统 [P].

李云峰 ;

徐旭 ;

罗程 ;

廖钰颜 ;

梁培 .

中国专利 :CN120522158A ,2025-08-22

[10]

一种基于荧光高光谱技术的农药残留检测装置及检测方法 [P].

孙俊 ;

周鑫 ;

毛罕平 ;

武小红 ;

杨宁 ;

李青林 ;

高洪燕 ;

张晓东 .

中国专利 :CN104931470B ,2015-09-23

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